Тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, отличаются шаблонностью, регулярными смысловыми повторами и строгой структурой. Такое мнение 12 марта высказал исполняющий обязанности заведующего кафедрой общего языкознания имени И.Г. Добродомова Московского педагогического государственного университета Андрей Григорьев.

«Текст от искусственного интеллекта лишен индивидуальных черт и эмоциональной окраски. В нем присутствуют лишь общие, нередко шаблонные формулировки, избитые сравнения, смысловые повторы, он обладает четкой структурой. Из-за этого читать его неинтересно, взгляд скользит по строкам, не задерживаясь на речевых неточностях», — пояснил он в интервью «РИА Новости».

Эксперт отметил, что созданные нейросетью материалы часто выглядят излишне гладкими и безупречными с точки зрения грамматики, однако могут содержать неточные или вовсе выдуманные сведения. Кроме того, ИИ иногда ссылается на несуществующие публикации и не указывает источники, что ставит под вопрос достоверность представленной информации.

Люди, постоянно читающие качественный контент, способны интуитивно распознать нейросетевой текст, поскольку, при всей его внешней правильности и наличии некоторых фактов, он производит «впечатление пустоты».

В тот же день операционный директор сети смарт-офисов SOK Инна Филиппова сообщила, что искусственный интеллект все шире применяется в офисной деятельности — от работы с документами до анализа данных. Тем не менее, даже самые современные алгоритмы не могут целиком заменить человеческих сотрудников. В то же время ИИ позволяет автоматизировать существенную часть рутинных операций: обработку и систематизацию данных, составление типовых документов, поиск сведений, первичный разбор отчетности и больших массивов информации.