Российские компании столкнулись с острым дефицитом специалистов в области искусственного интеллекта. Запрос на таких экспертов значительно превышает наличие кадров: только за первые 10 месяцев 2025 года на hh.ru появилось свыше 1 тыс. вакансий AI-тренеров — профессионалов, которые обучают корпоративные нейросети и оценивают их ответы. Почти 45% организаций отмечают проблемы с поиском квалифицированных сотрудников. Увеличение спроса на ИИ-специалистов напрямую связано с политикой государства по укреплению технологического суверенитета. Ранее президент Владимир Путин подчеркнул необходимость разработки национального плана внедрения генеративного искусственного интеллекта.

Несмотря на активное внедрение и финансирование ИИ, российский бизнес остро ощущает нехватку кадров. По данным «Известий», потребность в специалистов по ИИ уже значительно превышает их число. Одной из наиболее быстрорастущих профессий стали AI-тренеры — специалисты, которые готовят обучающие наборы для моделей, проверяют корректность, точность и этичность их работы.

Хотя профессия сравнительно новая, она быстро закрепилась в компаниях России. По словам директора hh.ru по исследованиям Марии Игнатовой, работодатели разместили более 1 тыс. вакансий AI-тренеров лишь в первые 10 месяцев 2025 года.

Не менее бурно развивается и направление машинного обучения (ML). С начала 2025 года упоминания ML-специалистов встречаются уже в более чем 20 тыс. вакансий по России, при этом максимальный рост спроса (74%) показали ML-инженеры, отметила эксперт.

Рынок кадров не успевает за темпами роста отрасли ИИ, особенно заметен недостаток специалистов с практическим опытом внедрения решений: тех, кто умеет адаптировать технологии под бизнес-задачи и запускать их в продакшен, пояснил директор по Data Science «Авито» Константин Мягких.

— Отрасль молодая, многие кейсы реализуются впервые. Найти специалиста с релевантным опытом крайне сложно: он есть у единиц. При этом границы между ролями размываются — недостаточно быть ML-инженером, нужно понимать продуктовую разработку, архитектуру систем, специфику бизнеса. Растет запрос на гибридные компетенции, — сказал он.

По словам Мягких, в «Авито» сейчас делают упор на подготовку собственных сотрудников.

«Яндекс» тоже активно наращивает ИИ-направление: в компании в среднем ежедневно на собеседования приходят 200 технических специалистов, при этом ML-инженеры традиционно получают много откликов, сообщили «Известиям» в пресс-службе. В организации добавили, что к концу года планируют нанять на 60% больше ML-инженеров, чем в 2024-м.

Дефицит кадров подтвердил и директор продуктово-инвестиционного офиса, лидер AI-Native трансформации в МТС Банке Борис Ашрафьян. Как он отметил, сегодня востребованы не только топ-менеджеры с опытом крупных ИИ-трансформаций, но и сильные технические специалисты уровня middle и senior.

— Абсолютное большинство компаний осознали необходимость развивать экспертизу внутри организации, но для этого критически важна «сердцевина» — носители и проводники знаний и навыков в области ИИ, — это люди с богатым опытом, — считает он.

По результатам опроса MTS Web Services, проведенного среди 700 компаний с бюджетами на ИИ, 44% испытывают нехватку специалистов. Наибольший дефицит отмечается в промышленности (60%), особенно в тяжелой (69%), в строительстве и ЖКХ (61%), а также в науке и образовании (59%).

Увеличение интереса к ИИ-специалистам тесно связано с курсом государства на технологический суверенитет. Выступая на конференции «Сбера» «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey), президент Владимир Путин отметил, что Россия не должна становиться зависимой от иностранных нейросетей. В этой связи он поручил правительству создать штаб, который возьмет на себя руководство всей деятельностью, связанной с ИИ, а также подготовить национальный план его внедрения.

Система образования постепенно подстраивается под темпы развития ИИ, и важным элементом гибкости программ является сотрудничество с научным сообществом, полагает профессор РАН, генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.

— Я поддерживаю сетевую модель, в рамках которой к образовательным программам привлекают практиков и ученых, чтобы формировать учебные материалы на самых свежих примерах из реальной жизни. Появляются и принципиально новые и очень важные программы — в МГУ в этом году открыли факультет искусственного интеллекта, — сказал он.

По его мнению, значимыми являются и совместные лаборатории. На конференции AI Journey МФТИ подписал с AIRI соглашение о создании совместной лаборатории воплощенного ИИ.

Российская компания в сфере кибербезопасности Swordfish Security активно взаимодействует с университетами. С сентября стартовали два совместных образовательных проекта: онлайн-магистратура «Современные технологии безопасных систем» с УрФУ и Нетологией, а также онлайн-программа «Кибербезопасность», разработанная совместно с НИУ ВШЭ и Нетологией. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта Swordfish Security Юрий Шабалин рассказал, что планируется обучать базам безопасности ИИ выпускников вузов — инженеров по кибербезопасности, курс намерены запустить уже в этом году.

«Известия» направили запрос в Минобрнауки.

На текущий момент большинство образовательных программ по-прежнему ориентированы на классические IT-направления, тогда как новые навыки — работа с ML-моделями, пайплайнами данных, архитектурами генеративного ИИ — формируются фрагментарно и в основном в корпоративных школах, отметил член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин.

— Компании конкурируют за опытных разработчиков, повышают зарплатные предложения, предлагают гибридные форматы и ускоренные траектории развития. Однако быстро «вырастить» специалистов невозможно: качественная подготовка занимает несколько лет, — подчеркнул он.

Многие организации готовы обучать сотрудников с нуля, но и здесь есть ограничения — для продуктивной работы требуются базовые цифровые навыки, аналитическое мышление и понимание предметной области, в которой обучается модель, добавил депутат. По его мнению, решение проблемы нуждается в системном подходе: в расширении профильных программ в вузах, развитии прикладного обучения на базе корпораций, стимулировании внутренних академий и массовых образовательных инициатив.