В российских компаниях массово создаются офисы по внедрению ИИ: сотрудники этих подразделений автоматизируют повторяющиеся операции, повышают эффективность других отделов и отвечают за защиту данных. Формирование таких структур усиливает спрос на руководителей ИИ-офисов. За период январь–октябрь число вакансий, где требуются навыки работы с искусственным интеллектом, увеличилось на 62% по сравнению с 2024 годом. Эксперты при этом указывают, что по мере развития технологий растет и количество хакерских атак и фишинговых схем.
Зачем нужны руководители офисов ИИ-трансформацииВ российских компаниях начали появляться офисы ИИ-трансформации — подразделения, занимающиеся внедрением продуктов на основе нейросетей. Организации активно ищут руководителей, которые смогут запускать и масштабировать инициативы в области искусственного интеллекта, автоматизировать рутинные задачи и повышать производительность подразделений, рассказали «Известиям» в MWS AI. Редакция также обнаружила похожие вакансии в Альфа-Банке и других крупных организациях.
Сегодня ключевая цель ИИ-трансформации — перейти от отдельных пилотных проектов к системному внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний, отметил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.
Судя по описаниям вакансий, руководитель офиса ИИ-трансформации должен обладать инженерными навыками, стратегическим мышлением и опытом внутреннего консалтинга. Ему предстоит разрабатывать и реализовывать проекты по цифровизации внутренних процессов, снижать затраты и повышать производительность.
Помимо этого, специалист отвечает за создание новых ролей в компании — экспертов по продуктивности и ИИ-менторов, которые помогают сотрудникам эффективно применять инструменты искусственного интеллекта и поддерживать культуру устойчивого внедрения технологий.
К требованиям к кандидатам относятся как минимум пять лет опыта в области ИИ, машинного обучения или генеративных технологий, предпочтительно в крупных технологических компаниях.
Руководитель программы AI-Native трансформации в МТС Банке Иван Рассохин сообщил «Известиям», что в компании формируют команду специалистов по архитектуре ИИ, кибербезопасности, обучению персонала и внедрению проектов. В числе приоритетных ролей — директор по AI-архитектуре, глава центра оценки эффектов внедрения ИИ и руководитель центра развития AI-компетенций.
— Мы планируем запустить несколько крупных проектов на горизонте года. Среди них — внутрибанковская платформа с ИИ-ассистентами для сотрудников, а также система «гиперперсонализированных» рекомендаций для клиентов. Это не эксперименты «с нуля», а масштабирование технологий, которые доказали эффективность на рынке, — сказал он.
В «Северстали» действует небольшой офис примерно из 30 человек, который развивает корпоративную платформу генеративного ИИ «ДаВинчи» и исследует точки роста бизнеса через внедрение нейросетей, сообщили в пресс-службе компании. В 2026 году планируется вывести платформу в массовое использование, запустить первых автономных ИИ-агентов и масштабно интегрировать технологии во все бизнес-процессы.
Директор по Data Science «Авито» Константин Мягких сообщил, что в компании создано отдельное направление развития ИИ под руководством управляющего директора по ИИ Андрея Рыбинцева. В объединенную команду входит около 900 экспертов — инженеров, дата-сайентистов, аналитиков и других специалистов. Вместе они формируют технологическую платформу, на которой создаются интеллектуальные продукты и решения для 70 млн пользователей по всей России.
— Ключевой проект ближайшего года — запуск собственного ИИ-ассистента «Ави», который будет помогать пользователям в формате естественного диалога, уточнять параметры товаров и услуг, объяснять отличия между вариантами и предлагать наиболее подходящие решения, — сказал он.
По его словам, вложения в эту разработку составляют около 500 млн рублей, а полный запуск во всех вертикалях платформы намечен на 2026 год. По прогнозу компании, генеративный ИИ может принести не менее 21 млрд рублей дополнительной выручки к 2028 году при общих инвестициях около 12 млрд.
Как ИИ влияет на кибербезопасностьКомпании все чаще ищут специалистов, владеющих инструментами искусственного интеллекта, причём в самых разных областях — от маркетинга, клиентского сервиса и аналитики данных до логистики, HR, финансов и операционного управления. По словам директора по развитию «Авито Работы» Романа Губанова, сейчас востребованы профессионалы, способные применять ИИ для ускорения бизнес-процессов, улучшения качества решений и общей эффективности.
По данным сервиса, за январь–октябрь 2025 года число вакансий с требованиями ИИ-навыков возросло на 62% по сравнению с тем же периодом 2024 года.
Особенно заметен спрос на специалистов в маркетинге: компании ищут экспертов, которые умеют применять нейросети для создания контента, анализа аудитории и персонализации коммуникаций. Сейчас требуются маркетологи нового типа — те, кто не только придумывает креативные концепции, но и умеет продуктивно работать с инструментами вроде ChatGPT и Midjourney для создания текстов, изображений и видео. По аналитике платформы, число вакансий с упоминанием ИИ-навыков среди SMM-специалистов выросло на 176%, а среди маркетологов — на 16%.
Тем не менее по мере распространения ИИ-решений увеличивается и число угроз: искусственный интеллект становится не только мощным инструментом для бизнеса, но и новым ресурсом для киберпреступников. Руководитель группы исследования технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов отметил, что злоумышленники активно используют ИИ для разных задач. Эксперты регулярно фиксируют применение ИИ при создании фишинговых страниц, написании программ-вымогателей и разработке ПО для сложных целевых атак.
— Мы наблюдаем тренд на автоматизацию всё большего числа звеньев в кибератаках. К счастью, то же самое можно сказать и о кибербезопасности: ИИ активно применяется для совершенствования технологий защиты, — отметил он.
По его словам, пока нет оснований полагать, что ИИ коренным образом меняет ситуацию с киберугрозами. Тем не менее технологии искусственного интеллекта действительно ускоряют адаптацию хакеров и увеличивают масштаб атак — например, расширяя географию мошеннических действий. Одновременно применение ИИ в сфере защиты позволяет существенно укреплять оборону.