Видеодипфейки все чаще применяются мошенниками и создают угрозу для компаний и рядовых граждан. Преступники могут представляться руководителями организаций, чтобы инициировать перевод значительных денежных средств, а также использовать поддельные видеосообщения для обмана людей. При этом имеющиеся технологии выявления искусственно созданного контента не дают полной гарантии защиты. Об этом рассказал «Известиям» Дмитрий Аникин, руководитель направления исследования данных в «Лаборатории Касперского».
Как отметил специалист, самые серьезные риски для бизнеса связаны с финансовыми операциями, которые мошенники пытаются провести от имени руководства. У частных пользователей набор угроз гораздо шире — от распространения недостоверной информации и ложных инвестиционных советов до поддельных видеокружков в мессенджерах.
«Уже известно несколько крупных случаев мошенничества, когда злоумышленники притворялись директорами компаний для нелегитимного перевода крупных сумм денежных средств», — отметил Аникин.
Для обнаружения дипфейков сейчас используются разные технологии, в том числе классификаторы на основе машинного обучения и проверка метаданных видеофайлов. Однако, подчеркнул эксперт, даже автоматизированные системы не могут полностью исключить вероятность обмана. Поэтому эффективность защиты зависит не только от точности алгоритмов, но и от того, как они встроены в процессы проверки информации и проведения финансовых операций.
«Автоматическая проверка может помочь бороться с угрозами видеофейков, но первичны процессы, в которые это будет внедряться. Бизнесу следует иметь протоколы безопасности, которые позволят затруднить ненадежные переводы денежных средств, а рядовые пользователи должны придерживаться базовых правил кибергигиены», — объяснил специалист.
Отдельную сложность представляет обнаружение подмены изображения непосредственно во время видеозвонка. По словам Аникина, принципиальных технологических различий между анализом готовой записи и видеопотока нет, поскольку в обоих случаях алгоритмы обрабатывают видеоданные. Однако при проверке прямого эфира возникают дополнительные ограничения, связанные с конфиденциальностью информации.
В частности, система обнаружения дипфейков должна быть интегрирована непосредственно в процесс общения пользователей, что требует особого внимания к обработке чувствительных данных. Поэтому развитие технологий распознавания подделок должно сопровождаться совершенствованием механизмов защиты информации и внутренних процедур безопасности.
Больше информации — в материале «Известий»:
Проверка на свет: как оптические вычисления могут изменить борьбу с дипфейками