Ответственных работников нередко загружают задачами не из-за предвзятого отношения, а потому, что в кризисных обстоятельствах руководство видит в них самую надежную опору. Такое мнение высказала бизнес-психолог, экономист, кандидат экономических наук Екатерина Каталина в беседе с «Газетой.Ru».

«На ответственного сотрудника можно положиться. Он не опоздает, проконтролирует процессы, сделает всё как можно быстрее и идеально», — пояснила Каталина.

Специалист подчеркнула, что управленцу гораздо удобнее переадресовать экстренное задание опытному специалисту, чем тратить ресурсы на введение в курс дела новичка. Вследствие этого добросовестный работник со временем становится своего рода экстренной группой реагирования, на которую сваливают дополнительные функции, просроченные обязательства коллег и внезапные распоряжения.

Каталина обратила внимание, что одна из ключевых проблем кроется в неумении персонала отклонять запросы о содействии. Сотрудники систематически соглашаются на увеличение объема работы, даже если их силы уже давно на исходе.

«Чем лучше вы спасаете, тем чаще вас будут ставить в ситуацию, где нужно спасать, пока вы не перегорите», — предостерегла эксперт.

Хроническая загруженность в конечном счете подрывает продуктивность специалиста и способна спровоцировать эмоциональное истощение. По замечанию Каталиной, повышенное чувство долга часто интерпретируется окружающими как повод для дополнительных нагрузок, что в перспективе неизбежно бьет по самочувствию и качеству труда самого исполнителя.

Директор проектов «Финансовые институты» Cornerstone, карьерный консультант Оксана Семенова 19 июля сообщила «Известиям», что активное применение технологий искусственного интеллекта при трудоустройстве вызвало серьезные сдвиги в кадровой сфере и усилило кризис доверия между нанимателями и претендентами. Согласно ее наблюдениям, соискатели все чаще испытывают сомнения в правдивости анкет, а персонал — в соответствии заявленных бонусов реальной обстановке. Одним из катализаторов этой тенденции аналитик считает распространение генеративного ИИ: по внутренним подсчетам экспертов Cornerstone, свыше 60% заявок, обрабатываемых в 2026 году, содержат следы использования нейросетей.