Российские специалисты разработали первую отечественную ИИ-систему, предназначенную для определения рыночной стоимости объектов современного искусства. В отличие от универсальных моделей вроде ChatGPT, которые дают лишь общие ориентиры, новая разработка выполняет детальный статистический анализ более чем 30 характеристик и выдает конкретную денежную оценку. По замыслу авторов, инструмент призван помочь возможным инвесторам получить более объективную картину рынка и снизить влияние субъективного завышения цен. Так, по выводам ИИ, одна из работ Никаса Сафронова может оцениваться в 20 раз дешевле, чем предлагают продавцы, в то время как арт-объект Тараса Желтышева, напротив, может быть недооценен. Подробности — в материале «Известий».

ИИ для оценки современного искусства

Исследователи МФТИ совместно с коллегами из МГУ создали первую специализированную российскую систему для расчета рыночной цены произведений современного искусства. Алгоритм изучает арт-объекты по 35 параметрам, выделяет ключевые факторы, влияющие на стоимость, и оперативно формирует итоговую оценку. Для работы с системой достаточно загрузить изображение работы и указать её базовые характеристики: автора, год и страну создания, габариты и прочие сведения. По словам разработчиков, их цель — создать инструмент для тех, кто рассматривает искусство как инвестиционный объект.

— В России рынок современного искусства в значительной степени серый или даже черный. На нем практически нет объективных условий, определяющих цену, — таких как, например, себестоимость товаров. Арт-объекты покупает крайне узкий круг коллекционеров, и стоимость произведений нередко определяется мнением отдельных лидеров рынка. Если, условно, аукционному дому Sotheby's что-то понравится, это будет стоить дорого, если нет — она может вообще не найти покупателя. В итоге остается неясно, почему одни объекты стоят дороже других. Главная задача нашей модели — выявить реальную ликвидность художественных работ и сделать их более понятным и прозрачным объектом для инвестиций, — сказала «Известиям» научный сотрудник кафедры технологического предпринимательства МФТИ+Сколково Татьяна Шага.

Оценивание происходит у новой системы в два шага. Сначала модули компьютерного зрения определяют стиль, художественное направление и жанр работы. Затем модель машинного обучения проводит углубленный анализ рыночных данных: учитываются размер, материал и техника исполнения, сведения об авторе, его выставочная активность, наличие произведений в музейных и частных коллекциях, степень медиаприсутствия, история продаж и динамика цен. На основании большого массива данных система формирует прозрачную и обоснованную цену произведения.

«Известия» в эксперименте попытались получить оценку ряда актуальных работ с помощью общедоступных ИИ-сервисов. ChatGPT, например, смог дать лишь справочную информацию общего характера о том, как габариты и техника выполнения могут влиять на цену, а также привести выдержки из интервью, где сам автор называл суммы. Модель указала, что работы Никаса Сафронова с аукционов продавались в диапазоне от $38 до $104 тыс., что затрудняет применение этих данных для оценки конкретной картины.

— ChatGPT — это лингвистическая предсказательная модель. Она формирует текст, прогнозируя следующее слово на основе огромного массива данных. Но, несмотря на доступ к практически всему интернету, такая модель не способна корректно рассчитать рыночную стоимость. Модель, которую использовали мы, предсказывает числа на основе статистического анализа: для каждого художника она учитывает 35 критериев и определяет те, что сильнее всего влияют на цену. При этом вся загружаемая информация верифицирована, — пояснила Татьяна Шага.

Сколько стоят объекты современного искусства

«Известия» проверили работу системы на произведениях нескольких известных авторов. Так, масляная картина Никаса Сафронова «Явление корабля в ночь перед Венецианским карнавалом» (2011 год, 51×42,5 см) по оценке ИИ должна стоить порядка 160 тыс. рублей. В то же время на сайте художника за оригинал сейчас просят 3 млн, а за копию — 500 тыс. рублей. Как рассказали разработчики, в данном случае выводы машины опирались в основном на реальную историю аукционных продаж работ этого автора.

Фото: сайт художника Никаса Сафронова Н. Сафронов, Картина «Явление корабля в ночь перед Венецианским карнавалом»

В то же время арт-объект нарды-клатч Another Kingdom: Game of Light работы Тараса Желтышева система оценила выше обозначенной автором цены. Произведение выставлено за $20 тыс., а по подсчетам ИИ его стоимость может составлять $21 671.

— Для меня идея оценки современного искусства с помощью ИИ звучит необычно, ведь такой процесс неизбежно остается отчасти субъективным и подвижным. В арт-среде нет универсальной формулы стоимости, но есть набор ключевых факторов, на которые алгоритм, видимо, ориентируется, — возможно, поэтому он оценил мою работу даже чуть выше заявленной цены, что приятно. Уверен, что сегодня художники и галеристы не опираются на результаты подобных технологий, а прежде всего учитывают историю владения, контекст, редкость, спрос и другие важные характеристики, — сказал «Известиям» Тарас Желтышев.

Художник отметил, что ИИ может служить полезным инструментом в руках опытного специалиста, поскольку в конечном счете решение принимает человек. Искусство создается людьми и для людей, и именно они формируют спрос на рынке и выстраивают маркетинговую стратегию, что влияет на судьбу произведений, особенно при выходе на крупные торги.

По мнению художницы Анастасии Копытцевой, применение ИИ для определения рыночной цены предметов современного искусства может быть полезным, однако для корректной оценки важно учитывать множество факторов, которые трудно формализовать и внести в программу.

— Например, у художника формально может быть богатая история зарубежных выставок, но всё это коммерческие мероприятия, за участие в которых достаточно заплатить. Так, например, можно и в Лувре выставляться. Чтобы разобраться, какой статус имеет та или иная галерея, нужен опытный специалист. В том же Нью-Йорке открывается огромное количество галерей, но большинство из них не существует дольше года, — отметила она.

По ее словам, на сегодня российское искусство трудно рассматривать как надежный инвестиционный актив. Работы отечественных живописцев XX века за рубежом почти не покупают, а у современных авторов вероятность быть востребованными на мировом рынке еще ниже. Российский арт-рынок крайне мал, и шанс перепродать работу с прибылью невысок. Лучше воспринимать такие произведения как вклад в собственную эмоциональную жизнь, подчеркнула Анастасия Копытцева.

С мнением, что заработать на русском современном искусстве очень трудно, согласилась и владелица и директор галереи «Веллум» Любовь Агафонова. По её словам, в такие произведения бессмысленно вкладываться ради прибыли — они прежде всего должны приносить эстетическое удовольствие. На финансовый успех художника сильнее всего влияет личность его промоутера, подвела итог она.