Российские исследователи создали нейросеть, предназначенную для обнаружения признаков болезни Паркинсона по данным ЭЭГ, протестировали первый в стране «небесный трактор» — беспилотный сельскохозяйственный комплекс, а также разработали медицинские повязки, которые уменьшают кровопотерю при сложных травмах в четыре раза. В интернете был обнаружен первый компьютерный вирус с применением искусственного интеллекта. Кроме того, австралийские специалисты вырастили кожный органоид, полностью воспроизводящий структуру человеческой кожи, используя перепрограммированные стволовые клетки. Об этих событиях рассказывает еженедельная рубрика «Известий».

Ученые из Университета МИСИС в России разработали инновационный наноматериал для медицинских повязок, который позволяет снизить кровопотерю при тяжелых ранах в четыре раза по сравнению с традиционными перевязочными средствами.

— В нашем университете создали повязку для экстренных условий, особенно при тяжёлых травмах, когда медицинская помощь ограничена. Материал представляет собой нанофибровую мембрану — его волокна тоньше человеческого волоса в сотни раз. Этот инновационный патч, который прошел клинические испытания, помогает уменьшить кровотечение, ускоряет заживление, а также уничтожает широкий спектр бактерий. Его также можно применять при диабетических язвах и сложных ожогах, — пояснила ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова.

В ходе испытаний новая повязка показала снижение кровотери в 4,6 раза в сравнении с обычными средствами. Исследования бактерицидных и фунгицидных свойств провели ученые МГУ имени М.В. Ломоносова и Государственного научного центра прикладной микробиологии и биотехнологий. Они отметили высокую эффективность материала против устойчивых к антибиотикам штаммов «супербактерий», таких как стафилококк, синегнойная палочка, кишечная палочка, энтерококк и грибок Candida auris.

Исследователи Сеченовского университета разработали нейросеть, которая позволяет автоматизировать раннюю диагностику болезни Паркинсона, сделав ее более доступной. Созданный алгоритм анализирует особенности электрической активности мозга на ЭЭГ, и в будущем на его основе планируется запуск первого цифрового сервиса для раннего выявления болезни Паркинсона по ЭЭГ-данным. Такой инструмент поможет врачам быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать дополнительные обследования.

— Электроэнцефалография сейчас не используется для диагностики болезни Паркинсона. Однако существует ряд научных работ российских и зарубежных авторов, изучающих особенности электрической активности мозга пациентов с этим заболеванием и сравнивающих их с данными здоровых людей. Мы поставили цель понять, можно ли с помощью нейросети распознавать эти отличия. Получилось, что это реально, — рассказала «Известиям» автор проекта, выпускница магистратуры Сеченовского университета по направлению «Информационные системы и технологии» Екатерина Вахромеева.

Для исследования использовался открытый зарубежный датасет с анонимными ЭЭГ-записями пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых участников, предварительно размеченными неврологом вручную. Учёные разбили данные на обучающую и тестовую выборки. Модель обучалась на первой части, после чего ее проверили на второй, чтобы оценить способность нейросети распознавать ЭЭГ здоровых и больных. Результаты показали, что алгоритм выявляет частотные аномалии в электроэнцефалограммах и определяет пациентов с болезнью Паркинсона с точностью 97%.

В Казанском государственном аграрном университете начались испытания масштабного беспилотного комплекса для сельского хозяйства — «Небесный трактор».

Полевые тесты проходят на учебных участках университета. Управляемый дрон грузоподъемностью 150 кг способен за один цикл обработать удобрениями и средствами защиты растений до 600 гектаров. По заявлению разработчиков, эффективность «трактора» в 8–10 раз выше, чем у традиционных наземных опрыскивателей, особенно на сложных и труднодоступных площадях. В России это единственное устройство с такими параметрами и возможностями.

— Главным плюсом дронов является точное внесение препаратов и возможность работы независимо от состояния почвы. Например, можно использовать их сразу после дождя, когда наземная техника не может проехать. Однако это требует высокой квалификации операторов и дорогостоящего обслуживания, — отметил доцент кафедры эксплуатации и ремонта машин Казанского ГАУ Раис Сабиров.

Комлекс разработан на базе российского дрона БАС ИД-100А. Он функционирует на высоте от 3 до 7 метров, обрабатывая полосу шириной 20-23 метра. Расход агрохимических веществ варьируется от 1 до 50 литров на гектар в зависимости от препарата и культуры. Максимальная скорость аппарата — 70 км/ч, рабочая — 25-35 км/ч.

Австралийские ученые из Института Фрейзера при Университете Квинсленда впервые получили кожный органоид, полностью имитирующий человеческую кожу. Для этого они использовали стволовые клетки, преобразованные из кожных клеток.

В отличие от предыдущих моделей, которые содержали только один слой или тип клеток, новая разработка включает в себя кровеносные сосуды, иммунные клетки, волосяные фолликулы и нервные структуры, что делает ее максимально приближенной к настоящей человеческой коже.

Эта технология открывает перспективы в лечении редких генетических кожных заболеваний, тяжелых ожогов и ран, а также может послужить платформой для испытания медикаментов.

Работа продолжалась более шести лет и является важным достижением в сфере регенеративной медицины и тканевой биоинженерии.

Исследователи из международной компании ESET, специализирующейся на антивирусном программном обеспечении и системах компьютерной безопасности, сообщили о выявлении первой известной вредоносной программы-вымогателя, использующей искусственный интеллект.

«Вредонос PromptLock применяет модель gpt-oss:20b от OpenAI локально через API Ollama для создания вредоносных скриптов», — говорится в сообщении исследователей ESET в социальной сети X (бывший Twitter).

Хотя на данный момент PromptLock ещё не замечен в реальных кибератаках, обнаружение демонстрирует, как общедоступные инструменты ИИ могут усилить возможности программ-вымогателей и других угроз в киберпространстве.

Отмечается, что данный вирус создан на языке Golang, который является кроссплатформенным, и может функционировать как в операционных системах Windows, так и Linux.