Российские специалисты разработали цифрового официанта, который сразу рекомендует, что заказать и какой чай лучше подойдет к блинчикам, ориентируясь на интересы и потребности посетителя. Такой виртуальный «гарсон» не только ускоряет обслуживание за счет ИИ-вычислений, но и запоминает любимые блюда клиента и продукты, вызывающие аллергию, создавая тем самым цифровой профиль пользователя. По словам создателей, этот помощник совмещает в себе функции официанта, сомелье и слушателя. Проект осуществлён в России с поддержкой «Платформы Национальной технологической инициативы» и уже тестируется в ряде премиальных ресторанов.
Заказ с минимальным общениемСтартап «Вилка Рест» представил цифрового официанта, который существенно меняет процесс заказа в ресторанах. Работа системы заключается в следующем: клиент выражает свои пожелания, а ИИ-официант предлагает ограниченный набор блюд и продуктов на выбор. Если предлагаемые варианты не устраивают, пользователю предоставляют новые рекомендации. Благодаря диалогу с клиентом бот сохраняет обновленные предпочтения и привычки, что помогает точнее подбирать блюда при последующих визитах.
Авторы подчеркивают, что сервис функционирует оперативно и эффективно. При заказе не нужно перелистывать длинные меню — ИИ-помощник сам предложит блюдо на основе предыдущих заказов или текущих предпочтений, а также порекомендует вино к салату. Отмечается, что пользователи не осознают, что взаимодействуют с искусственным интеллектом: интерфейс напоминает стандартные приложения доставки еды, а не сложные технологические системы.
— Цифровой официант способен выполнять роль сомелье высочайшего уровня. Это позволит поднять уровень обслуживания и заботы о госте до стандарта мишленовских ресторанов, используя тонко настроенные адаптивные диалоговые системы, — рассказал руководитель стартапа Влад Ткачук.
В будущем команда планирует запустить «неорестораны» — новые заведения, где меню будет полностью подстраиваться под каждого посетителя. Например, в одном и том же месте гости смогут заказать индивидуальное питание с учётом диеты и предпочтений. Разработчики уверены, что такой подход преобразит ресторанную отрасль, сделав еду не только вкусной, но и полезной. В ходе первых тестов взаимодействие с ИИ-официантом превзошло ожидания: клиенты выбирают блюда, которые действительно подходят их вкусу, что повышает средний чек примерно на 30% за счет дополнительных заказов у ИИ-бота.
По словам Влада Ткачука, возвращаемость клиентов составляет 80%, так как ИИ уже знает их любимые блюда и предпочтения. Эта система используется как в премиальных ресторанах, так и в престижных гостиничных сетях, где ИИ-кейтеринг является частью обслуживания.
Следующим этапом станет автоматизированная доставка еды, которая освободит официантов от рутинных задач, вроде подачи блюд. Для этого будут применяться антропоморфные роботы-официанты, которые сократят текучку работы и ускорят процесс подачи заказов.
В некоторых ресторанах уже внедрены цифровые меню, однако полноценной замены живому официанту пока нет. Стартап намерен развивать решения в сторону создания полноценной цифровой замены. Проект прошел акселерационные программы Кубанского научного фонда и Евразийского центра инноваций при поддержке НТИ.
Удобства современностиПерспективным проект назвал заместитель директора по трансферу технологий Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ имени М.В. Ломоносова Тимофей Воронин. Эксперт отметил, что существует ряд трудностей и рисков, требующих внимательного учета.
— В частности, цифровые официанты могут не сразу понравиться клиентам из-за отсутствия живого общения. Кроме того, если система будет сохранять вкусовые предпочтения и аллергии, это повлечёт обработку персональных данных, что вызовет необходимость дополнительных мер обеспечения безопасности, — подчеркнул он.
По мнению Воронина, данное решение полезно внедрять в сети быстрого питания скорее как консультанта, помогающего с выбором, а не полноценного официанта. Для ресторанного бизнеса технология может быть полезна, но на данном этапе искусственный официант остаётся дорогим и ограниченным инструментом.
Специалист по цифровой трансформации Геннадий Трифонов отметил, что хотя обучение официантов стоит дорого, настройка и эксплуатация цифрового комплекса потребует ещё больших вложений, учитывая необходимость подготовки полноценной инфраструктуры. Он сомневается, что технология заинтересует малый и средний бизнес, в то время как крупные игроки могут иметь свои эффективные цифровые платформы.
— Цифровой официант с роботизированной интеграцией может консультировать посетителей на высоком уровне. Не все заведения оснащены единой системой работы официантов, а ИИ будет работать согласно заданному рестораном скрипту, учитывая его концепцию и миссию, — сказал Антон Аверьянов, гендиректор группы компаний ST IT и эксперт TechNet НТИ.
Несмотря на свои преимущества, эксперт считает, что такой цифровой официант не сможет полностью заменить человеческое общение и консультации. Он подходит для ускорения процессов и дополнительной коммерциализации, но не для замены живого официанта. ИИ-решение никогда не сможет полностью заместить реального персонала, резюмировал он.