Бактерии производят молоко, ИИ расшифровывает рукописи


Фото: ИЗВЕСТИЯ/Андрей Эрштрем

Космос угрожает озоновому слою, а ИИ расшифровывает древние тексты — главные научные открытия недели

Исследователи из Швеции применили методы генной инженерии, чтобы создать уникальный штамм микроорганизмов, производящих казеин — ключевой молочный белок. В будущем эта технология может лечь в основу нового способа изготовления молочных продуктов без участия сельскохозяйственных животных. Тем временем европейские ученые представили ИИ-модель, способную восстанавливать поврежденные фрагменты античных латинских манускриптов. Российские физики, в свою очередь, раскрыли секрет эффективного фотосинтеза у водорослей, что может привести к созданию инновационных энергетических систем. Подробнее об этих и других научных достижениях — в еженедельном обзоре «Известий».

Регулярные запуски ракет угрожают озоновому слою Земли

Активное освоение космоса может нанести серьезный ущерб озоновому слою, который служит естественным щитом от вредного ультрафиолетового излучения. К такому тревожному выводу пришла международная группа ученых, включающая специалистов из СПбГУ, Новой Зеландии, США, Швейцарии и Испании. Исследователи смоделировали последствия частых ракетных стартов для атмосферы.

Эксперты отмечают резкий рост количества спутниковых систем на орбите, обеспечивающих интернет, навигацию и мониторинг Земли. Эти сложные системы, состоящие из тысяч аппаратов на высотах 250-600 км, требуют постоянного обслуживания и замены спутников, что неизбежно ведет к учащению запусков. В результате стратосфера подвергается беспрецедентному воздействию.

— Продукты сгорания ракетного топлива содержат химически активные вещества, способные разрушать озоновый слой. Это происходит как при запусках, так и при возвращении аппаратов в атмосферу, — пояснил «Известиям» Евгений Розанов, руководитель Лаборатории исследований озонового слоя СПбГУ.

Ученый подчеркнул, что все виды топлива оставляют след в атмосфере, но полностью отказаться от запусков невозможно. Однако можно минимизировать ущерб, сократив применение твердых топлив с хлорсодержащими компонентами.

Российско-китайский проект по изучению климата Арктики

Международная научная группа под руководством профессора Ван Линя из Китайской академии наук приступила к совместному исследованию климатических изменений в Арктике. Проект базируется в Институте физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН.

— Объединение усилий российских и китайских ученых откроет новые перспективы в изучении климата, — заявил академик РАН Александр Клименко.

Исследователи сосредоточатся на изучении влияния климатических изменений на частоту смерчей и других экстремальных явлений в Арктике и Северной Евразии. Особое внимание будет уделено прогнозированию состояния льдов вдоль Северного морского пути. В проекте участвуют специалисты из ведущих научных центров России.

Секреты водорослей помогут создать эффективные солнечные панели

Российские исследователи раскрыли механизм, благодаря которому диатомовые водоросли усиливают фотосинтез. Их уникальные панцири особым образом взаимодействуют со светом. Это открытие может привести к созданию новых типов солнечных батарей, биосенсоров и даже систем искусственного фотосинтеза.

— Понимание природных механизмов поможет нам разрабатывать более совершенные фотонные устройства и энергетические системы, — отметила Юлияна Цветинович из Сколтеха.

Ученые планируют продолжить изучение этого феномена.

Биотехнологии заменят традиционное молочное производство

Шведские биологи с помощью генной модификации создали бактерии, синтезирующие молочный белок казеин. Этот прорыв может революционизировать молочную промышленность, хотя технология пока находится на лабораторной стадии.

Новый метод позволит сократить экологический ущерб от животноводства, в частности, выбросы метана. Разработчики уверены, что искусственные белки смогут полноценно заменить традиционные молочные продукты.

Искусственный интеллект расшифрует античные рукописи

Европейские исследователи создали ИИ-систему «Эней», способную анализировать и восстанавливать древние латинские тексты. Алгоритм обучен на обширной базе из 180 тысяч исторических документов.

— Наша система моментально находит аналогии в текстах из базы данных, — пояснил Яннис Ассаэль из Google DeepMind.

В ходе тестов ИИ показал вдвое более точную датировку рукописей по сравнению с экспертами-людьми.


  • Теги:

Лента

Все новости