В России разработан прибор, который за 60 секунд способен диагностировать заболевания дыхательной системы, включая астму и хроническую обструктивную болезнь легких. Уникальность устройства заключается в использовании искусственного интеллекта, который не только выявляет отклонения, но и прогнозирует возможные ухудшения здоровья, предлагая персонализированные советы. Специалисты подчеркивают, что изобретение помогает минимизировать опасность осложнений, однако напоминают: оно не заменяет консультацию врача.

Инновационный диагностический комплекс для пациентов с заболеваниями легких

При поддержке НТИ российские разработчики представили новый медицинский аппарат, предназначенный для оперативного выявления и контроля болезней дыхательных путей. Устройство применяет алгоритмы ИИ для анализа дыхательных показателей, моментально обнаруживает нарушения в работе легких и оценивает результативность терапии, а также способно предугадывать возможные кризисы в состоянии больного. Создатели утверждают, что это первый в мире детектор дыхания с функцией самообучения, что повышает точность диагностики.

Ключевые плюсы разработки — быстрота работы и наглядность предоставляемой информации. В отличие от традиционных пикфлоуметров и спирометров, которые демонстрируют лишь отдельные числовые значения (например, объем выдоха), новое устройство всего за минуту формирует развернутый отчет с визуализацией данных и оценкой состояния. Это можно сравнить с интеллектуальным глюкометром, но адаптированным для людей с легочными заболеваниями: вместо необработанных цифр пользователь и врач получают готовый анализ с персональными рекомендациями от искусственного интеллекта.

Технически прибор оснащен множеством датчиков, включая турбинный спирометр, инфракрасные сенсоры для измерения уровня углекислого газа, а также модули для контроля температуры, влажности и звуковых характеристик дыхания. Собранные данные анализируются нейросетью, а итоговые результаты отображаются в мобильном приложении для пациента и в веб-кабинете врача.

— Для специалистов это возможность оперативной и точной постановки диагноза без дополнительных обследований. Пациенты же получают удобный инструмент для домашнего мониторинга, что снижает вероятность развития серьезных осложнений. В перспективе такие устройства помогут оптимизировать расходы на лечение хронических патологий дыхательной системы, — отметил технический директор проекта Сергей Давыдов.

Разработчики готовятся к клиническим тестам совместно с Сеченовским университетом, после чего планируют пройти процедуру регистрации в Росздравнадзоре и наладить массовый выпуск приборов для медицинских учреждений и телемедицинских платформ. На данный момент уже создан рабочий прототип, завершены лабораторные испытания и первые пилотные тестирования, а также получен патент на изобретение.

— Наша команда разработала не просто измерительный прибор, а комплексную систему, объединяющую передовые технологии искусственного интеллекта с практической медициной. Это делает диагностику и контроль состояния пациента более доступными и эффективными. В мире существуют аналоги, но наша технология SpiroCap с функцией машинного обучения — это действительно уникальное решение, — подчеркнул Сергей Давыдов.

Преимущества для пациентов с заболеваниями дыхательной системы

Персонализированная и ранняя диагностика — один из главных трендов современного здравоохранения, и подобные устройства уже доказали свою эффективность за рубежом. В России такой портативный телемедицинский прибор может стать особенно востребованным, учитывая высокую потребность в диагностике легочных патологий, считает кандидат технических наук Александра Ватьян, эксперт Национального центра когнитивных разработок НТИ на базе ИТМО.

— Использование ИИ обеспечивает ряд важных преимуществ: доступ к обширным медицинским базам данных, возможность прогнозирования и индивидуальной интерпретации результатов с высокой точностью, — добавила специалист.

Александр Малов, эксперт рынка НТИ «Хелснет» и терапевт Центра новых медицинских технологий, отмечает, что такие системы полезны для предварительной оценки состояния в домашних условиях. Основное препятствие на данный момент — нормативные требования, так как устройство должно пройти регистрацию в качестве диагностического и соответствовать клиническим стандартам. Тем не менее, подобные инновации крайне важны в условиях активной цифровизации медицины и станут еще более актуальными с развитием интернета вещей, подчеркнул он.

Сергей Кузнецов, кандидат медицинских наук, предупреждает, что полностью полагаться на прибор пока не стоит: попытки самолечения без участия специалистов на основе рекомендаций ИИ могут привести к негативным последствиям. Такие устройства должны использоваться в комплексе с наблюдением у врачей, подчеркивает эксперт.

— Принцип работы прост: пациент делает выдох в прибор, а встроенные датчики, включая турбинный спирометр и сенсор углекислого газа, фиксируют ключевые параметры. Дополнительно анализируются температура, влажность и акустические характеристики дыхания, — объяснил Антон Аверьянов, гендиректор группы компаний ST IT и эксперт рынка TechNet НТИ.

Изобретение упрощает диагностику и помогает предотвращать обострения. Пациенты получают возможность контролировать свое состояние самостоятельно, а врачи — точные данные для назначения терапии, что особенно важно в отдаленных регионах с ограниченным доступом к медицинским услугам. Технология способна сократить затраты на лечение осложнений и выявлять заболевания на ранних стадиях, резюмировал специалист.