Все новости по тегу Разработки

30.11.2025

В России выйдет своя версия TES V: Skyrim

В России 5 декабря выйдет игра Ardenfall, «Известия» протестировали ее одними из первых. Авторы проекта, в числе которых есть россиянин, устали ждать новую часть серии культового ролевого цикла The Elder Scrolls и захотели сделать свою собственную версию. Основными источниками вдохновения стали третья (Morrowind) и пятая (Skyrim) части фэнтезийной серии. Каким получился проект — в материале «Известий».О чем расскажет новинка«Известия» в числе первых получили доступ к демо-версии Ardenfall — новой игры, авторы которой замахнулись на The Elder Scrolls. Игра выйдет 5 декабря. По структуре демо нельзя назвать ограниченным тестом: разработчики включили в нее самостоятельный фрагмент, который, по оценке команды, можно вдумчиво пройти за полтора-два часа.Остров Арденфолл, в честь которого названа игра, — это калейдоскоп ландшафтов: ветреные степи, дремучие болота, древние руины и извилистые пещеры. Исследуя компактный открытый мир, игроки обнаружат множество тайн, опасных существ и ярких героев.Демоверсия предполагает реиграбельность благодаря пяти вариантам финала главного задания, зависит от скилл-чеков и позволяет опробовать разные стили прохождения. В ней присутствуют самостоятельные подземелья, вручную спроектированные разработчиками из Spellcast Studios, а также набор игровых находок, которые формируют основу атмосферы полной версии. Распространяться игра будет в Steam по базовой модели покупки, без подписок и монетизационных хитростей. В команде разработчиков есть россиянин — руководитель маркетинга и PR Артем Калеев. Он рассказал, что студия устала ждать следующую часть ролевого цикла The Elder Scrolls от Тодда Говарда и решила создать игру, близкую по духу, но не повторяющую первоисточники, — речь идет не о копировании, а о переосмыслении жанровых традиций.Хотя команда состоит из пяти человек, ее опыт выходит за рамки любительских проектов: руководитель разработки работает в PlayStation, а главный сценарист одновременно занят над Wayward Realms — масштабной RPG, создаваемой ветеранами TES II: Daggerfall. Такое профессиональное портфолио сочетается с независимым, «инди»-подходом к планированию и темпу работы. Финансирование полностью внутреннее, что снимает давление сроков и требований спонсоров, но делает график гибким и адаптивным.— Ardenfall мы делаем в свободное время. У нас нет ни бюджета, ни издателя. Это вдумчивая RPG, вдохновленная серией TES, особенно ее частями Morrowind и Skyrim. По игровому процессу она также очень напоминает ролевую Fallout: New Vegas (11.6 млн копий), в том числе очень популярную у россиян, — отметил Артем Калеев.Ardenfall отчетливо дистанцируется от «универсального» фэнтези: мир намеренно выстроен как необычная, местами инородная среда, в которой расы, культуры и фракции не апеллируют к знакомым тропам и требуют от игрока наблюдательности. Это ролевая игра, где выбор определяется характеристиками персонажа и обстоятельствами, последствия отражаются не в условных индикаторах, а в развитии сюжетных линий и реакции окружения. Нелинейность выражена не в масштабных развилках, а в множестве детальных ответвлений, зависящих от навыков и решений игрока.Полный релиз Ardenfall намечен на начало 2026 года. Команда подчеркивает, что не стремится к ускоренному выпуску: проект развивается в собственном темпе.Как растет рынок игр в РФArdenfall привлекает внимание не масштабом, а направленностью. Это игра, которая стремится вернуть RPG плотность мира и чувствительность к выбору, а также избежать тенденции к упрощению ради массовости. Благодаря вдумчивому дизайну, необычному сеттингу и акценту на ролевых механиках проект уже рассматривается как один из наиболее перспективных «инди»-релизов ближайшей пары лет. Если заявленные идеи найдут отражение в итоговой версии, Ardenfall может стать редким примером независимой RPG, где эксперимент и авторский подход стоят выше производственных компромиссов, считает IT-обозреватель Сергей Поморцев.— Было сделано очень много шагов для того, чтобы были сформированы площадки дистрибуции и появилось достаточное количество локальных студий для производства игрового контента. Еще три года назад мы наблюдали единичные случаи, сейчас это уже сотни компаний, которые занимаются в стране видеоигровой разработкой, — отметил руководитель Ассоциации профессионалов индустрии оперирования и разработки игр (АПРИОРИ) Александр Михеев. На фоне бесконечных ранних доступов, сервисных моделей и быстро забывающихся компьютерных ролевых игр появляется проект, который будто бы пришел из другой эпохи. Ardenfall — это «инди»-ролевка от первого лица с амбициями, которые многие крупные студии уже давно не рискуют себе позволить, уточнил эксперт игровой индустрии Дмитрий Круглов.— Но не всем такая стилистика придется по душе. Визуальный ряд игры крайне необычен и может отпугнуть консервативно настроенных геймеров. Но для них на днях вышла другая российская игра: Of Ash and Steel, — добавил он.Александр Михеев отметил, что члены ассоциации производят качественные продукты в России, но стремятся выйти на международный рынок. По его мнению, понятие технологического и контентного суверенитета действительно приобретает смысл только тогда, когда результаты их работы становятся известны во всем мире.

27.11.2025

Новое ПО поможет нейросетям исправлять собственные баги

Российские ученые создали программное обеспечение, которое позволяет пользователям без навыков программирования разрабатывать модели машинного обучения, способные выявлять собственные сбои и ошибки. Ключевая особенность технологии — предиктивные механизмы: нейросети не только добавляют нужные функции по запросу пользователя, но и оценивают их эффективность. Фактически созданные с помощью нового ПО модели сами определяют уровень своей точности и при необходимости корректируют обнаруженные недочеты. Подробнее о разработке — в материале «Известий».Нейросети оценивают сами себяВ Центре НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ имени Баумана разработали программу, способную автоматически обучать модели машинного обучения и одновременно показывать уровень их уверенности в собственных прогнозах. Это позволит как исследователям, так и пользователям с базовыми компьютерными навыками создавать современные ML-модели и понимать, насколько достоверны их результаты.— Например, требуется определить по рентгеновскому снимку, является ли образование в легком злокачественным или доброкачественным. Модель машинного обучения анализирует тысячи изображений и для нового снимка выдает прогноз: рак это или нет. Допустим, в первом случае оценка уверенности составляет 51%, во втором — 49%. Если врач учтет такую неопределенность — а 49% всё же значимая доля, — пациенту не станут сразу назначать биопсию или дорогостоящие анализы, а направят на дополнительную диагностику, например КТ или ПЭТ-КТ. Либо специалист загрузит в систему более ранние снимки, и модель их сопоставит, что позволит принять более взвешенное и безопасное решение, — объяснил лаборант центра Иван Беспалов.Еще одна сфера применения — фармакология. При разработке новых лекарств необходимо оценивать их токсичность, и даже при ограниченном количестве данных ИИ способен прогнозировать, какой препарат потенциально опаснее. Однако стандартные модели выдают лишь само значение токсичности, не уточняя масштаб возможной ошибки. Например, одному пациенту алгоритм может определить дозу в 30 мг с погрешностью ±2 мг, а другому — 20 мг с погрешностью ±18 мг. Формально второе значение ниже, но из-за высокой неопределенности вывод может оказаться некорректным. Новый алгоритм позволяет учитывать такие погрешности, что дает пользователю возможность более точно интерпретировать результаты.— В данном примере предсказываемая неуверенность составляет почти 100% от самой величины (20 мг при погрешности 18 мг), — пояснил Иван Беспалов. — Это означает, что модель плохо понимает собственный результат и честно сообщает об этом. Соответственно, следовать такому прогнозу нельзя. Благодаря этому принимается более взвешенное и безопасное решение, а пациент избегает лишнего риска.Главным преимуществом он назвал то, что зарубежные аналоги не способны оценивать уверенность собственных предсказаний, а потому их сложнее применять в критически важных сферах, где цена ошибки может быть высокой. В новую систему достаточно будет загрузить Excel-файл с данными, после чего она самостоятельно проанализирует их с помощью методов машинного обучения. По его словам, даже пользователи без специальной подготовки смогут работать с ИИ, который сам оценивает точность своих выводов и указывает возможную погрешность.К концу 2026 года центр НТИ планирует регистрацию прав интеллектуальной собственности. Как повысить эффективность обучения ИИВ одном направлении с центром НТИ движется и новая разработка компании «Криптонит». Специалисты нашли способ обучать нейросети так, чтобы те могли распознавать миллионы различных объектов, оставаясь компактными и не требуя больших вычислительных ресурсов. Это позволяет существенно снизить риски зависаний, галлюцинаций и прочих ошибок. Пользователь заранее задает особую структуру скрытого пространства (LSC), благодаря чему нейросеть можно масштабировать даже в тех случаях, когда классическое обучение с учителем работает плохо или вовсе невозможно. При этом модель в процессе дообучения новыми объектами продолжает распознавать уже известные ей. Такой подход повышает качество анализа изображений и может применяться в самых разных сферах — от поиска патологий на медицинских снимках и оплаты по биометрии до распознавания товаров и определения состава материалов по фотографии.— Этот метод открывает дорогу для разработки более эффективных ИИ-систем, способных работать с гигантскими наборами категорий, что будет особенно важно при динамичном развитии рынка, — рассказал «Известиям» кандидат технических наук, эксперт отдела перспективных исследований и автор этой работы Никита Габдуллин.В традиционных методах распознавания чем больше объектов необходимо классифицировать, тем крупнее становится сама модель, что фактически ограничивает ее масштабируемость. Новый подход позволяет избежать этого: число параметров нейросети не растет вместе с количеством классов, при этом сохраняется высокая точность — 87,1% на базе 1,28 млн изображений. Кроме того, для работы модели требуется меньше видеопамяти, уточнили в пресс-службе компании.Несмотря на то что на рынке уже есть схожие российские решения, подход МГТУ выделяется именно глубокой интеграцией оценки уверенности. Это критично для задач с высокой ценой ошибки — в медицине, фарме, материаловедении. Возможность видеть, где модель «сомневается», превращает ИИ из «черного ящика» в помощника для принятия взвешенных решений, считает руководитель креативной группы агентства Milestone Денис Боков.— Перспективы у направления очень сильные. Такой инструмент снижает порог входа, позволяя профильным экспертам (врачам, химикам, инженерам) самостоятельно проверять гипотезы, не ожидая помощи IT-отделов и не тратя время на коммуникацию с разработчиками, — уточнил он.Само направление автоматизированного машинного обучения (AutoML), как в случае с продуктом МГТУ, весьма перспективно. Но его реальная ценность раскрывается только при глубокой интеграции в конкретные бизнес-процессы. Ключевым фактором успеха становится не сама модель, а экспертиза команды, способная учесть специфику данных и задач бизнеса, считает директор по продукту «Оператор Газпром ИД» Павел Боюка.— Это направление пользуется серьезной поддержкой на государственном уровне, оно приоритетно в рамках национальной стратегии по ИИ, а развивать его помогает сильная образовательная база ведущих вузов. Если эффективность AutoML будет подтверждена, следующий шаг — переход от автоматизации разработки моделей к созданию автономных, самоуправляемых ИИ-экосистем. Сегодня мы помогаем пользователю построить модель, а в перспективе система сможет взять на себя весь ее жизненный цикл, — отметил эксперт. В долгосрочной перспективе появятся автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно ставить цели и управлять сложными бизнес-процессами. Нейросети, умеющие выявлять собственные ошибки и корректировать прогнозы, откроют эру «интеллектуального суверенитета», когда возможности ИИ станут по-настоящему доступным инструментом для каждого.

26.11.2025

Все новости по тегу Разработки

В России выйдет своя версия TES V: Skyrim

Новое ПО поможет нейросетям исправлять собственные баги

На конгрессе молодых учёных показали робоптицу и прибор чтения мыслей

В Туле разработали дрон‑перехватчик для высотных БПЛА

Учёные создали синтетическую модель мозга человека

В РФ разработали ИИ для анализа малых наборов данных

Учёные в РФ научили нейросеть работать при нехватке данных

В России планируют создать 3–5 моделей легких самолетов для регионалок

В России разработают 3–5 лёгких самолётов взамен Cessna

Молекулярные «флешки» помогут хранить недосягаемые объёмы памяти