Информация, регистрируемая портативными и носимыми гаджетами, доказала свою значительную эффективность в предсказании ранних признаков депрессии. Журнал Medical Xpress сообщил об этом 16 апреля.

Ученые считают, что эти выводы в перспективе будут способствовать разработке инновационных мобильных приложений и технологических решений. Подобные инструменты смогут не только отслеживать симптомы расстройства, но и быстро направлять пользователей к полезным материалам или контактам региональных служб психологической поддержки.

Эксперты акцентировали, что для увеличения точности подобных систем и их практического внедрения требуется сфокусироваться на добавлении новых опций и разработке индивидуальных моделей наблюдения.

Как указано в публикации, электронные устройства и носимые технологии могут обнаруживать ранние симптомы депрессии через анализ информации о сне, уровне активности и эмоциональном состоянии человека. Специалисты из Гентского университета в Бельгии проанализировали итоги 52 исследований, чтобы выявить самые результативные подходы к цифровому отслеживанию психического здоровья.

Согласно заключению исследователей, такие параметры, как нарушенный сон, уменьшение подвижности и времени, проводимого вне жилища, а также ограниченное социальное общение, прямо коррелируют с формированием депрессивных симптомов. Депрессия затрагивает одного из двадцати жителей планеты и проявляется стойким чувством отчаяния и утратой жизненного интереса.

«Мобильные и носимые технологии дают возможность для постоянного, ненавязчивого сбора поведенческих, психологических и физиологических данных, создавая новые перспективы для цифрового фенотипирования и своевременного прогноза депрессии», — подчеркнули авторы работы Янник Вандер Цвальмен и Маттиас Маэревет.

Анализ продемонстрировал, что наиболее точные предсказания обеспечивают персональные компьютерные модели, берущие в расчет уникальные паттерны поведения отдельного человека, а не усредненную статистику. Результативность системы возрастает при комплексном рассмотрении нескольких факторов: геолокации, частоты телефонных звонков и сообщений, вариабельности сердечного ритма и личных отчетов пользователя о настроении.

Ученые уверены, что достоверное обнаружение начальных признаков расстройства позволит службам психического здоровья вмешиваться до того, как состояние пациента станет тяжелым и приведет к утрате работоспособности. В текущих условиях не каждый человек имеет доступ к профессиональной психотерапии или лекарственному лечению, что повышает важность цифрового мониторинга.

Ранее, 30 марта, Medical Xpress писал о взаимосвязи недостатка сна с сердечными заболеваниями и депрессией. Уточнялось, что сон также тесно связан с иммунной системой и долголетием. К возможным последствиям ученые отнесли высокий риск болезней сердца и сосудов, депрессии, метаболических нарушений, ухудшения когнитивных функций и сонливости в дневное время.