Создание и совершенствование централизованных баз медицинских сведений способно серьезно улучшить как точность алгоритмов искусственного интеллекта, так и результативность работы врачей. Такое мнение в беседе с корреспондентом "Известий" высказала медицинский директор компании "Нейромед", онколог высшей категории Елена Сатирова.
По ее словам, эффективность работы ИИ-систем находится в прямой зависимости от количества и качества структурированных медицинских данных, используемых для их обучения.
«Как врач и активный пользователь ИИ в работе, могу сказать: чем больше и качественнее база данных, тем глубже и точнее ответы, которые выдает система», — пояснила специалист.
Для медицинского работника такая единая система является централизованным архивом сведений о пациентах. Ее наличие дает возможность оперативно получить доступ к полной истории болезни, включающей диагнозы, результаты обследований, назначения, данные об аллергиях и жалобах за любой временной отрезок, отметила собеседница издания. Это позволяет сэкономить время на сбор информации и повышает качество диагностики.
Современные платформы также связаны с лекарственными справочниками и актуальными клиническими рекомендациями, что помогает врачу оперативно сверяться с действующими протоколами терапии, учитывать противопоказания и возможные взаимодействия медикаментов, дополнила эксперт.
Централизованный подход к хранению информации дополнительно увеличивает безопасность и эффективность лечебного процесса, уточнила Сатирова. Например, в ситуациях, когда пациента ведут несколько докторов или он попадает в стационар, все специалисты благодаря общей базе получают доступ к актуальным данным. Это минимизирует вероятность ошибок и исключает дублирование анализов и процедур.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект начнет обрабатывать все электронные медицинские карты жителей России, а результаты исследований, расшифрованных ИИ, будут аккумулироваться в едином хранилище.
Подробнее о плюсах и рисках лечения с помощью нейросетей — читайте в материале «Известий».