Выпускники цифровой кафедры Университета имени Сеченова разработали приложение с искусственным интеллектом, способное оценивать вероятность сердечно-сосудистых и метаболических болезней по голосу.

Пользователю необходимо лишь сделать короткую аудиозапись на телефоне — итог анализа готовится за секунды. Программа сама дает указания по записи, изучает голосовой сигнал и вычисляет риск возникновения кардиометаболических расстройств.

Как пояснил «Известиям» создатель проекта, кандидат биологических наук Денис Кузнецов, окончивший Цифровую кафедру Сеченовского университета, во время речи работают система дыхания, гортанные мышцы, артикуляционный аппарат и механизмы нервной регуляции.

При различных сдвигах в состоянии здоровья, таких как воспаления, сбои в метаболизме или возросшая нагрузка на сердце и сосуды, характеристики голоса способны изменяться. На слух эти перемены почти не уловимы, но их обнаружение возможно благодаря цифровой обработке звука и алгоритмам машинного обучения.

«Мы создали прототип платформы, которая анализирует голосовые паттерны, чтобы выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний — артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и других», — рассказал «Известиям» разработчик.

В отличие от иностранных аналогов, которые пока проходят регистрацию, российская разработка учитывает специфику русской речи.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Голосовое приобщение: ИИ-платформа выявит диабет и болезни сердца по речи