Географы и эксперты по дистанционному зондированию Земли опубликовали первую общедоступную и глобально исчерпывающую карту всех строений на планете, включающую около 2,75 млрд построек. Об этом сообщается в журнале Earth System Science Data (EESD).

Международная команда исследователей создала проект GlobalBuildingAtlas — набор данных, который впервые собирает в единый ресурс контуры зданий, их высоту и трехмерные модели уровня детализации LoD1 для всего мира. Как отмечают авторы, это самый полный каталог застроенной среды: по сравнению с прежними базами данных в нем учтено более чем на 1 млрд зданий больше.

Для формирования атласа ученые применяли оптические спутниковые снимки PlanetScope и методы машинного обучения, что дало возможность сформировать карты высот, приблизительно в 30 раз более точные, чем существующие глобальные решения.

Атлас демонстрирует крайне неравномерное распределение застроенной среды на Земле. Наибольшее число зданий сосредоточено в Азии — около 1,22 млрд, тогда как в Африке при большом количестве построек преобладают низкие и небольшие по объему строения. Авторы подчеркивают, что учет высоты и объема зданий дает более точное представление о реальном использовании городского пространства по сравнению с традиционными двумерными картами застройки.

По словам исследователей, GlobalBuildingAtlas может применяться для мониторинга устойчивого развития городов, оценки инфраструктурных дисбалансов и отслеживания выполнения целей в области устойчивого развития. В частности, объем зданий позволяет более точно анализировать соотношение роста населения и освоения территории, а также выявлять глобальные и региональные неравенства в уровне развития.

Разработчики отмечают, что набор данных открыт и может регулярно обновляться, что делает его инструментом долгосрочного наблюдения за изменениями городской среды по всему миру.

Американский журнал Time 11 декабря назвал «Человеком года» разработчиков, создающих и обучающих искусственный интеллект (ИИ). Издание отметило, что 2025-й стал годом, когда весь потенциал нейросетей раскрылся в полной мере и «стало ясно, что пути назад нет».