Исследователи из «Сколтеха» и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН провели ряд экспериментов, направленных на изучение физических параметров звуков, присущих таким эмоциям, как смех, плач и испуг. В ходе работы специалисты обнаружили специфические акустические признаки, характеризующие эти эмоциональные состояния.

Для проверки полученных выводов ученые применили найденные характеристики, чтобы изменить нейтральное мяуканье кошки, наделив звуки разной эмоциональной окраской. Большинство участников эксперимента верно определяли в модифицированных звуках радость, печаль и страх. Описанные характеристики могут быть использованы при обучении искусственного интеллекта голосовой передаче эмоций и при разработке технологий, которые помогут людям с аутизмом и шизофренией лучше распознавать чувства окружающих.

«Радостные вокализации проявляли более высокие фрактальные размерности, в то время как грустные отличались громкостью и пониженной акустической изменчивостью. Вокализации страха были идентифицированы по минимальным и максимальным уровням громкости и повышенной спектральной плотности мощности в диапазоне 1–2 кГц. Искренность в невербальных звуках коррелировала с нелинейными характеристиками», — отметила ведущий научный сотрудник лаборатории Высшей нервной деятельности человека ИВНДИНФ РАН Галина Портнова.

Ученые собрали видео с естественными ситуациями, в которых люди переживали указанные эмоции, и извлекли из них 664 звуковых фрагмента. Выявив отличительные признаки каждого состояния, команда решила проверить, как они влияют на восприятие. В рамках исследования был записан набор кошачьих мяуканий, которым придали специфические акустические характеристики, ассоциируемые с радостью, печалью и страхом.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Программный кот: эмоциональное мяуканье поможет создать эмпатичный ИИ