В течение пяти месяцев после старта национальной системы подтверждения ИТ-компетенций свои умения проверили 367 тыс. человек. Из них 235 тыс. (64%) — претенденты из регионов. Об этом рассказал Дмитрий Сергиенков, генеральный директор HeadHunter — компании, запустившей систему совместно с Минцифры.
Во время сессии «Навыкоцентричный рынок: как бизнесу, образованию и государству его развивать в эпоху AI», прошедшей в рамках форума «Цифровые решения», Сергиенков отметил, что в сумме 86 тыс. человек успешно подтвердили свои ИТ-навыки. При всем увеличении числа ИТ-вакансий в Москве, база соискателей остается равномерно распределенной по стране: 50% всех ИТ-специалистов живут в других регионах, констатировал гендиректор HeadHunter.
«Сейчас ИТ-отрасль уходит далеко за границы традиционного ИТ-бизнеса. ИТ-компании формируют только 38% спроса на ИТ-специалистов. Другая часть — это финансовый сектор (10%), розница (7%), услуги для бизнеса (6%), строительство (4%). Это говорит о том, что наша экономика уже находится на продвинутом этапе цифровизации, а ИТ-компетенции глубоко внедрены в бизнес», — подчеркнул Сергиенков.
По его словам, сегмент рынка специалистов, связанный с ИИ, экспоненциально растет на фоне развития генеративных технологий. При этом компании переходят от поверхностных вложений в ИИ к продуманному созданию устойчивой ИТ-инфраструктуры. «Происходят реальные внедрения, и в следующем году мы увидим еще больший спрос на новые ИИ-компетенции», — считает Сергиенков.
По данным hh.ru, свыше 250 тыс. специалистов в своих резюме упоминают навыки, связанные с технологиями искусственного интеллекта. «Уровень этих компетенций еще предстоит оценить и развивать, но уже сейчас можно заключить, что, как и с другими прорывными технологиями в прошлом, российский потребитель проявляет высокую цифровую гибкость и адаптивность. А это плацдарм для формирования новых устойчивых рынков в нашей стране», — заявил гендиректор компании.
Участники сессии также обсудили методики оценки компетенций в эпоху генеративного ИИ. «Есть три слоя знаний и умений: фундаментальные знания, знания техники и технологий, слой непосредственно навыков. Все они должны иметь разную гибкость. Фундаментальные знания должны быть «в граните» и жестко сформированные. Знания техники и технологии, например в области GenAI, должны чаще меняться: раз в год обновлять стратегию по ним — разумная идея. А вот навыки должны быть максимально подвижны. Уже сейчас есть предпосылки к неактуальности тех моделей оценки навыков, которые появились всего год назад», — сказал генеральный директор «Магнита» Евгений Случевский.
Ректор Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова Иван Лобанов отметил, что ИТ-индустрия вместе с мировым рынком труда стремительно трансформируется. «Именно поэтому мы не просто следуем, а формируем вектор развития, непрерывно модернизируя наши образовательные программы. Это возможно благодаря тесному и стратегическому сотрудничеству с нашими ведущими индустриальными партнерами. Более того, мы видим острую необходимость в том, чтобы современный бизнес получил реальные механизмы для активного участия в регулировании и формировании профессиональных стандартов», — сказал Лобанов. По его мнению, это даст вузам возможность выпускать не просто дипломированных, а действительно востребованных специалистов, чьи компетенции соответствуют текущим и будущим запросам рынка.