Фонд «Высота» назвал победителей стипендий 2025 года


Фото: пресс-служба Фонда «Высота»

10 молодых ученых получат до 720 тыс рублей на инновационные проекты по всей России

Фонд поддержки молодых ученых им. В.П. Чичканова «Высота» объявил итоги стипендиальной программы на 2025 год, как информирует пресс-служба фонда.

По итогам конкурса десять победителей из разных регионов России будут награждены стипендией до 720 тыс. рублей для реализации своих научных проектов. Дополнительно, одиннадцать финалистов смогут получить менторскую поддержку, экспертные консультации и шанс на запуск пилотных разработок.

Основатель Фонда «Высота» Роман Чичканов отметил: «Финансовая помощь — это только часть стратегии. Мы стремимся создать такие условия, чтобы число молодых ученых увеличивалось, а их достижения достигали максимума, что позволит России обеспечивать свое стратегическое научное преимущество. Это инвестиция в долгосрочное развитие экономики знаний и технологический суверенитет страны».


Среди стипендиатов оказались: Станислав Тихонов (МГУ, Казань, занимается изучением молекулярных механизмов старения и смертности у млекопитающих), Екатерина Моисеева (Сколтех, Красноярск, работает над методиками жидкостной биопсии рака с помощью экзосом), Кьяра Макиевская (МГУ, Москва, разрабатывает биосовместимые имплантируемые нейроинтерфейсы), Евгений Сысоев (СПбГУ, Санкт-Петербург, исследует клеточный стресс и нейрогормоны, которые предотвращают гибель клеток), Артур Жемчужников (Курчатовский институт, Москва, создает способ классификации шизофрении на основе данных фМРТ), Даниил Горбунов (РЭШ, Красноярск, изучает распределение труда и капитала в экономике), Олеся Бутримова (СКФУ, Ставрополь, разрабатывает устойчивые синбиотические и витаминные препараты), Анастасия Царева (НТУ «Сириус», Воткинск, создает биоразлагаемые медицинские материалы), Юлия Тихменева (ДГТУ, Ростов-на-Дону, занимается микробиотой животных и антибиотикорезистентностью с применением метагеномного анализа), Глеб Соловьёв (Уфа, работает над методами и алгоритмами генеративного дизайна физических объектов с использованием моделей глубокого обучения).

Лента

Все новости