Крупные мировые державы продолжают усиливать соперничество в сфере искусственного интеллекта. Автоконцерн Stellantis объявил о внедрении французской модели ИИ от компании Mistral AI в свою производственную цепочку. Для предприятия это значит усовершенствование процессов и повышение скорости документооборота. Для европейского региона это шанс снизить зависимость от американских ИИ-решений. Американская OpenAI в октябре стала отрытым стартапом с самой высокой оценкой в мире — благодаря продаже акций сотрудников стоимость компании достигла $500 млрд. Китай сосредоточился на создании собственной аппаратной базы и адаптации ИИ-платформ в условиях торгового конфликта с США. Россия тоже продолжает развивать генеративный искусственный интеллект, вынуждена из-за санкций искать сотрудничество с Китаем и странами БРИКС. Что определит успех в ИИ-гонке и каким образом американцы замедляют конкурентов — в статье «Известий».

Европейская независимость в области ИИ

В начале октября автомобильный холдинг Stellantis, объединяющий бренды Peugeot, Citroën, Fiat и Jeep, сообщил о применении в производственных процессах искусственного интеллекта от французской компании Mistral AI.

Это важный этап в растущей гонке ИИ, которая будет усиливаться в последующие годы. Для большинства людей ИИ ассоциируется с генерацией текстов и рекомендациями по уходу за питомцами, тогда как для правительств — это инструмент роста экономики и расширения влияния. Страна, которая первой внедрит ИИ полноценно в экономику, получит значительные преимущества: повышение производительности, уменьшение затрат, появление новых продуктов, улучшение инфраструктуры и многое другое.

В частности, ИИ от Mistral AI будет участвовать в продажах техники, инженерных задачах и контроле этапов производства. Модель позволит ускорить обработку запросов, автоматизировать документооборот и оптимизировать внутренние инженерные процессы. Выигрывают обе стороны: Stellantis снижает затраты за счет более эффективных процедур, а Mistral AI тестирует свою генеративную модель в реальных производственных условиях. Для Европы это шаг к созданию крепкой связи между местным ИИ-разработчиком и крупным промышленным игроком.

За месяц до этого Mistral AI заключила стратегическое соглашение с голландским производителем оборудования для микроэлектроники ASML. Голландская компания инвестировала около €1,3 млрд, фактически став крупным акционером французской фирмы. Это особо важно, так как современные чипы являются ключевым элементом обучения ИИ-моделей — они обеспечивают миллиарды одинаковых вычислительных операций. Чем эффективнее и быстрее этот процесс, тем успешнее развивается модель.

Ранее Европа ориентировалась на американские ИИ-разработки, теперь же с Mistral и промышленным партнером ASML Евросоюз создает собственную экосистему — от финансов и технологий до практического применения на производстве. Это позволит ЕС уменьшить зависимость от США и укрепить позиции в мировой ИИ-гонке.

Противоборство США и Китая

Тем временем США остаются безусловным лидером в сфере искусственного интеллекта. В 2024 году инвестиции в ИИ в стране превысили $109 млрд — больше, чем Китай и Европа вместе взятые. В Америке продолжается активное строительство дата-центров для обучения ИИ-моделей. Компании Microsoft, Amazon и Alphabet увеличили финансирование отрасли до рекордных значений.

Ключевым фактором доминирования США являются вычислительные ресурсы и микропроцессоры для обучения моделей. Американская NVIDIA владеет подавляющим большинством рынка графических процессоров для дата-центров, оборудование покупается заранее, а сосредоточение разработчиков в США обеспечивает преимущество. OpenAI после продажи акций сотрудников была оценена примерно в $500 млрд, что сделало ее самым дорогим стартапом.

Конкурентом Штатов традиционно выступает Китай, где развиваются ИИ-системы Qwen от Alibaba, ERNIE от Baidu и DeepSeek. Пекин сосредоточен на создании собственной аппаратной базы и вычислительных мощностей, что позволяет развивать технологии ИИ, отметил профессор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Михаил Комаров в интервью «Известиям».

— В Китае есть большие объемы собственных данных для развития ИИ в разных областях, включая беспилотный транспорт на суше, воздухе и на воде. Это помогает занимать лидирующие позиции в мировой технологии, — подчеркнул эксперт.

Однако Китаю критически важно создать не только собственное «железо», но и сделать его конкурентоспособным. С 2022 года США ограничивают Пекину доступ к топовым чипам. В Китай поставляются усилители с ограниченными характеристиками и нестабильностью поставок. Это ограничивает возможности масштабирования обучения крупных ИИ-моделей и снижает их скорость развития.

Кроме того, китайские микропроцессоры отстают от американских — достигнут 7-нанометровый техпроцесс versus 5 нм и 3 нм у США. Китайские чипы производятся в меньших объемах, дороже и менее эффективны.

Отдельное значение в технологической конкуренции имеет Тайвань, где размещена компания TSMC, контролирующая около 60% рынка самых современных чипов. Тайвань формально принадлежит КНР, но фактически действует независимо. США стремятся привлечь TSMC к созданию фабрик у себя, например, в Аризоне, чтобы переломить технологическое преимущество.

Роль России и стран БРИКС в развитии ИИ

Россия также включена в гонку искусственного интеллекта. На государственном уровне разработана стратегия развития ИИ до 2030 года, в конце 2023-го был издан указ по подготовке кадров, внедрению ИИ в госуслугах и промышленности, а также в финансовой сфере.

Сбербанк создал собственный чат-бот GigaChat, которым уже пользуются примерно 15 тысяч организаций в стране. В 2025 году планируется запуск обновленной версии с улучшенной логикой и аналитикой. «Яндекс» предлагает собственные продукты YandexGPT и AI-Studio, которые регулярно обновляются.

Директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» Сергей Дутов сообщил «Известиям», что российские разработчики больших языковых моделей уже применяют свои решения в промышленности.

— Р-Фарм вместе с Сбером и AIRI ускоряют разработку структур молекул для новых препаратов. А КЭАЗ экспериментирует с YandexGPT, GigaChat и китайскими opensource-моделями DeepSeek и Qwen, создавая локальные малые языковые модели, обучающиеся на данных оборудования конкретных цехов без доступа к интернету, — рассказал Дутов.

Ускоренный прогресс сдерживают санкции и экспортные ограничения США. Без современных ускорителей и комплектующих развитие замедляется. Это вынуждает Россию ориентироваться на кооперацию с другими странами, прежде всего с Китаем. В январе 2025 года президент Путин поручил правительству и Сбербанку укреплять сотрудничество с Китаем в области ИИ.

Дутов отметил, что в России всего три разработчика больших языковых моделей, на базе которых создаются локальные и безопасные решения. Только Сбер и Яндекс продолжают работать над собственными моделями, остальные переходят на китайские открытые проекты.

Эксперт предлагает поддерживать фундаментальные исследования через гранты для ведущих ИИ-центров, стимулировать отечественных разработчиков и расширять международное сотрудничество. В качестве примера он привел соглашение между Сбером и Университетом Цинхуа о совместной работе над ИИ-проектами.

Сотрудничество развивается и в рамках БРИКС. В 2024 году президент Путин объявил о создании Альянса по развитию ИИ — инициативы, прорабатываемой на уровне профильных министерств цифровизации. БРИКС становится площадкой для согласования правил развития ИИ в обход западных ограничений.

На данный момент в альянс входят национальные ассоциации и исследовательские институты из 14 стран, не только участников и партнеров БРИКС, сообщили «Известиям» в МИД РФ. Насчитывается 17 организаций.

С интеграцией Белоруссии в БРИКС сотрудничество с Россией в вопросах технологического суверенитета вероятно будет наращиваться быстрее. Минск проявляет интерес к новым инициативам и предложениям.

— В целом мы видим перспективы расширения взаимодействия в зависимости от готовности объединения принимать новых членов и нацелены на конструктивный диалог в интересах России и всех стран БРИКС, — отметили в белорусском МИД.

Совместная позиция основывается на обеспечении цифрового суверенитета, нейтрализации угроз от злоупотребления ИКТ, включая искусственный интеллект, подчеркнули в МИД России.

Сейчас безусловным лидером в гонке ИИ остаются США, доминирующие в инвестициях, технологиях и контроле экспорта. Европа стремится создать собственный ИИ-блок, Китай — развить собственное оборудование, Россия — использовать свои кадры и развивать партнерство, в то время как США укрепляют свои позиции. Однако итог борьбы будет зависеть не только от технологий, но и от того, кто лучше сможет навязать правила игры в постоянно меняющемся политическом контексте.