Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) создали программное обеспечение, которое позволяет выявлять разливы нефтепродуктов на поверхности морей и океанов с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Разработанная технология обеспечивает автоматическую обработку данных, собранных с бортовых камер дронов. Алгоритм анализирует изображения непосредственно на борту и с точностью до 98% отличает нефтяные пятна от природных объектов, таких как водоросли или мусор. Обнаруженные аномалии передаются на наземные центры мониторинга в режиме реального времени.

«Разработка может применяться в системах экологического мониторинга на борту летно-подъемных аппаратов, в частности, для дистанционного обследования морских и океанских акваторий. Метод помогает выявлять аномалии, выражающиеся в разливах нефтепродуктов, на фото. Полученное изображение делится на серии пересекающихся кадров. При этом каждый следующий кадр занимает не менее 75% площади предыдущего. После работы алгоритма, то есть после вычисления статистических характеристик гистограмм яркости при обработке снимков, принимается решение о наличии или отсутствии разлива. Это позволяет отличить нефтяные пятна от водорослей или следов судна», — пояснила автор проекта, старший преподаватель ГУАП Дина Васильева.

В декабре 2024 года у берегов Черного моря в результате шторма произошло столкновение двух танкеров, в воду попало порядка 3–4 тысяч тонн мазута. Повреждения получили воды в районе Анапы. На устранение последствий потребовались несколько месяцев. В сентябре 2025 года власти объявили о полной очистке морского дна в зоне инцидента. Тем не менее экологи предупреждают, что с началом сезона штормов загрязняющие вещества, находящиеся на затонувшем судне, могут всплыть повторно, поэтому мониторинг поверхности моря остается важным.

Подробности в эксклюзивном материале «Известий»:

Запятнанная часть: новое ПО поможет найти остатки мазута в Черном море