В России создали специализированный алгоритм на базе машинного обучения, который предназначен для обнаружения поддельных аккаунтов в криптовалютных экосистемах. Об этом 23 сентября информировала пресс-служба МФТИ.

«Данная система анализирует десятки параметров — от поведенческих моделей до сетевых связей между кошельками. Это дает возможность выявлять даже сложные кластеры, которые обычно остаются незамеченными при использовании традиционных методов. Точность алгоритма достигает 90%, тогда как большинство текущих решений показывают эффективность лишь в диапазоне 45–60%», — приводит ТАСС слова исследователя МФТИ Алексея Саплина.

По информации, разработка была создана в рамках исследований на кафедре «Блокчейн» МФТИ, где базовой организацией выступил Научный центр «Идея». Алексей Саплин отметил, что алгоритм ориентирован на борьбу с мошенниками, использующими сибил-кошельки, которые создаются для эйрдропов — процесса многократного получения вознаграждений. Эйрдропы представляют собой особый вид рекламных кампаний криптопроектов, в ходе которых инициаторы бесквозмездно распределяют цифровые активы на первых этапах.

Также сообщается, что появление сибил-кошельков вызывает множество проблем в экономике: наблюдается резкое снижение курса цифровых валют, искажаются показатели проектов, а в итоге падает интерес и доверие пользователей. Новый алгоритм создавался именно для противодействия этим злоупотреблениям, позволяя эффективно выявлять мошенников.

23 сентября член Комиссии Общественной палаты России по общественной экспертизе законопроектов и нормативных актов Евгений Машаров сообщил, что полное введение цифрового рубля даст возможность существенно сократить уровень мошенничества и повысить прозрачность финансовых операций. По его словам, цифровой рубль строится на блокчейн-технологии, которая гарантирует полную прозрачность всех транзакций. Это позволит быстро выявлять незаконное использование средств, что является одним из главных преимуществ новой системы.