В России лишь около трети IT-специалистов применяют нейросети для разработки приложений, тогда как в мировом масштабе этот показатель достигает примерно 85% разработчиков. Искусственный интеллект уже становится стандартом на фоне усиливающегося дефицита квалифицированных кадров в IT-сфере. Тем не менее, несмотря на общемировую тенденцию, отечественные программисты пока сдержанно используют ИИ-инструменты, воспринимая их скорее как вспомогательные средства. Эксперты объясняют это желанием специалистов глубже изучить продукт и сомнениями относительно качества и стабильности кода, генерируемого нейросетями.

Более 90% специалистов, занимающихся машинным обучением, уже применяют нейросети в своей работе. Однако лишь треть разработчиков готова доверить ИИ написание кода и создание приложений. Такие данные предоставлены совместным исследованием «Авито» и IT-портала «Хабр», с которыми ознакомились «Известия».

В то же время зарубежные компании внедряют эти технологии значительно активнее. По информации из открытых источников, свыше 75% руководителей IT-команд в разных странах отмечают, что их сотрудники используют ИИ-инструменты при создании приложений. Это свидетельствует о том, что нейросети перестают быть экспериментальным решением и превращаются в регулярные рабочие инструменты, ускоряющие процесс и повышающие эффективность.

— Мы вступаем в эпоху, когда каждое последующее поколение моделей разрабатывается быстрее предшествующего, открывая возможности для прорывов, которые ранее заняли бы десятилетия исследований. В будущем это может привести к технологической революции, где искусственный интеллект сам ускорит собственное развитие, — отметил директор по Data Science компании «Авито» Константин Мягки.

Он подчеркнул, что современный разработчик превращается из программиста-одиночки в оператора целой экосистемы интеллектуальных решений, что повышает продуктивность и отчасти решает проблему нехватки специалистов в отрасли.

— Безопасность критически важна — в «Авито» используются только собственные ИИ-решения в изолированном контуре, чтобы все данные оставались под нашим контролем. Мы создали экосистему внутренних ИИ-инструментов, поскольку понимаем: будущее принадлежит тем, кто сумеет безопасно интегрировать ИИ в каждый этап разработки, — добавил он.

Современные тенденции указывают на приближающийся глобальный сдвиг в отрасли. ИИ-ассистенты не только ускоряют работу, но и предоставляют возможность создавать сложные алгоритмы тем, кто ранее не имел к ним доступа, говорится в исследовании. В будущем это может привести к появлению технических решений и архитектур, которые человек не смог бы придумать самостоятельно.

Как сообщили «Известиям» в пресс-службе MWS AI, в МТС уже более 20% кода создается с использованием ИИ-ассистентов. Нейросети помогают не только в написании кода, но и в его дополнении, выявлении ошибок и уязвимостей.

— При этом одни разработчики признают, что вынуждены исправлять сгенерированный код в 80% обращений, другие же делают правки в половине случаев обращения к ИИ. Мы ожидаем, что в ближайшие несколько лет качество подобных инструментов значительно улучшится, и они станут неотъемлемым элементом работы программиста. Поэтому осваивать новые навыки сейчас крайне важно, — считают в компании.

В «Яндексе» подтвердили активное использование ИИ-технологий в разработке программных продуктов. Инструменты искусственного интеллекта способствуют ускорению процессов, особенно у тех специалистов, кто умеет ими эффективно пользоваться. Нейросети применяются для создания веб-сервисов, API и мобильных приложений. Наибольшая эффективность достигается в рутинных задачах — генерации типового кода, создании тестов и документации.

— Мы видим ИИ как мощный инструмент повышения производительности, но ответственность за качество, безопасность и архитектуру всегда остается за разработчиком, — подчеркнул руководитель платформы Yandex SourceCraft Дмитрий Иванов.

Василий Гребенников, исполнительный директор компании WPP.DIGITAL, отмечает, что западный рынок больше ориентирован на быстрое создание и запуск решений в формате стартапов, с последующей оперативной проверкой гипотез и доработкой продукта. Такой подход менее характерен для России, где разработчики стремятся глубже погрузиться в продукт и качественно его проработать.

— В нашей стране ИИ-инструменты воспринимаются скорее как фикция. Хотя ИИ увеличивает скорость разработки, IT-сообщество считает, что такие продукты трудно использовать в долгосрочной перспективе. По моим данным, в России ИИ применяют более 50% разработчиков, — отметил эксперт.

Кроме того, ограниченная доступность технологически развитых ИИ-средств в России оказывает влияние, считает Маргарита Гавриленко, руководитель отдела разработки продукта NGR Softlab, российского разработчика систем управления безопасностью.

— Важен и более ответственный подход к созданию ПО. Не считаю массовое использование ИИ-инструментов нормой. Пока это скорее экспериментальное желание, которое не всегда подкрепляется критическим анализом, — сказала она.

Антон Немкин, член комитета Госдумы по информполитике и федеральный координатор проекта «Цифровая Россия», отметил, что с точки зрения бизнеса использование ИИ открывает важные перспективы. Вместо попыток заменить специалистов компании могут сосредоточиться на повышении их производительности.

— Один разработчик с ИИ-ассистентом способен выполнить объем работы, который раньше требовал нескольких сотрудников. При этом ускоряется не только кодирование, но и тестирование, создание документации и интеграция решений. Это увеличивает конкурентоспособность и позволяет быстрее вывести продукты на рынок, — подчеркнул он.

По его словам, IT-компании сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров, и нейросети способны компенсировать этот дефицит, генерируя фрагменты кода, предлагая оптимальные решения и ускоряя отдельные процессы в несколько раз.

В долгосрочной перспективе часть рутинных задач перейдет к алгоритмам, а люди смогут сосредоточиться на стратегических, архитектурных и творческих вопросах, отметил Антон Немкин. Главный вопрос уже не в том, сможет ли ИИ справиться с задачами, а как быстро отрасль перестроит систему подготовки специалистов под новые реалии, — резюмировал он.