Законодательное регулирование в области искусственного интеллекта (ИИ) должно быть гибким и учитывать специфику отраслей, чтобы не сдерживать развитие инноваций. Такое мнение 27 августа в интервью «Известиям» выразили Александр Диденко, возглавляющий лабораторию ИИ в Школе управления «Сколково», и Юлия Черноуцян, генеральный директор IT-компании MightyCall.

«Для того чтобы не препятствовать инновациям, регулирование ИИ должно иметь адаптивный, децентрализованный и дифференцированный характер. Адаптивность предполагает формирование правил лишь после появления первых практических случаев и выявления рисков, а до того времени возможны любые эксперименты», — пояснил Диденко.

По мнению эксперта, децентрализация означает разработку общей рамочной структуры, в пределах которой отраслевые министерства и ведомства сами создают свои нормы при участии широкого круга заинтересованных сторон. Дифференцированное регулирование должно соответствовать уровню потенциального вреда.

«ИИ требует регулирования, так как нейросети активно внедряются практически в любой бизнес и повседневную жизнь, и здесь необходимы четкие правила», — подчеркнула Черноуцян.

Специалист отметила, что главными рисками считаются ошибки в работе, утечки данных и так называемые «галлюцинации» ИИ. Их можно снизить инженерными и организационными методами: контролем качества данных, аудитом и обязательным человеческим контролем. Преобладание преимуществ над угрозами зависит от грамотного управления и настройки искусственного интеллекта.

26 июля директор по персоналу HR-tech-компании «Хантфлоу» Полина Петрова в интервью «Известиям» рассказала, что применение ИИ при составлении резюме может иметь негативные последствия. По ее словам, ИИ позволяет получить четкие и краткие описания, но из резюме исчезают важные детали — контекст и особенности выполняемых задач, а также конкретные сложности, с которыми сталкивался кандидат.