Специалисты из Уральского федерального университета создали нейросеть, которая способна за несколько секунд обнаруживать трещины, появляющиеся в мостах, дорогах, зданиях и других ключевых сооружениях.

Для повышения качества анализа видеоданных, поступающих с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), искусственный интеллект (ИИ) имитирует процесс фокусировки человеческого взгляда. При этом система учитывает и инфракрасные изображения, что позволяет выявлять дефекты, невидимые при обычной съемке. Проверка показала точность 88,7% на реальных материалах из России и Китая.

В настоящее время за состоянием инфраструктурных объектов ведется наблюдение вручную. Для осмотра одной крупной конструкции привлекают минимум трех специалистов.

«Осмотр больших построек занимает много времени. К тому же человек не всегда может добраться до нужных участков, поэтому используют дополнительные приспособления и даже альпинистов. Иногда применяется съемка с дронов, но затем приходится изучать большое количество видео. Наша технология заменит многочасовые ручные проверки, сократит риски аварий и позволит сэкономить средства на обслуживании инфраструктуры», — поделилась заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.

Она отметила, что разработка УрФУ значительно упростит работу большого числа сотрудников.

Подробности доступны в эксклюзивном материале «Известий»:

Программа — взгляд: имитирующий человеческий глаз ИИ найдет трещины в мостах