Все новости по тегу Интернет

29.11.2025

Эксперт Давыдов: первые сообщения в дейтинге лучше сделать персонализированными

В современном мире знакомства всё чаще начинаются в интернете. О способах произвести хорошее впечатление на партнера уже с первых сообщений в субботу, 29 ноября, рассказал основатель приложения для знакомств F Date&Eat Александр Давыдов в беседе с «Газетой.Ru».Эксперт посоветовал проявить честность в общении и быть собой. Также не стоит использовать отретушированные или слишком старые фотографии.«Честность в анкете — это фундамент доверия. Когда человек оказывается не похож на себя, собеседник чувствует себя обманутым, и шансы на продолжение общения резко снижаются», — сказал он.При отправке первых сообщений стоит уделить их персонализации под конкретного человека. Нужно отметить интересы или детали профиля собеседника. Лучше не использовать стандартные и клишированные фразы, а вместо них послать адресное, осмысленное, но в то же время короткое сообщение.Определенно следует избегать давления и пассивной агрессии в адрес человека.«Онлайн-дейтинг может быть комфортным и по-настоящему зрелым. Нужно лишь чуть больше осознанности и уважения к тем, с кем вы вступаете в диалог», — указал Давыдов. Сексолог Сергей Волков 7 ноября назвал «Известиям» алгоритм знакомства для создания семьи. Он напомнил, что для знакомств в реальной жизни важно не место, а расширение и поддержание сети социальных контактов.


28.11.2025

В России впервые снизилась доля фишинговых атак

Впервые доля фишинговых атак снизилась в общем числе инцидентов в России — за 10 месяцев 2025-го она составила 69% против 85,7% за аналогичный период годом ранее, рассказал «Известиям» аналитик данных Координационного центра доменов .RU/.РФ Евгений Панков. При этом заметно выросло распространение вредоносного программного обеспечения и атаки, направленные на взлом аккаунтов в Telegram и WhatsApp (принадлежит компании Meta, признанной в России экстремистской), отметил он.«За 10 месяцев 2025-го в зонах .RU и .РФ было заблокировано 7,3 тыс. доменов, связанных с распространением вредоносного ПО. Это вдвое больше, чем за тот же период 2024 года (3,5 тыс.)», — сказал он.Также, по его словам, была прекращена работа более 5,8 тыс. доменов, связанных с попытками взлома Telegram-аккаунтов, что в 2,5 раза больше, чем в 2024-м.Несмотря на то, что в этом году злоумышленники сделали упор на схемы, связанные с распространением вредоносного ПО и кражу Telegram-аккаунтов, ключевым элементом в них остается фишинг, что существенно повышает эффективность этих атак, заметил эксперт.«Фишинговые ссылки часто используются для установки вредоносных приложений или скачивания зараженных файлов. А взлом аккаунтов в мессенджерах происходит после того, как пользователь вводит личные данные и коды подтверждения на поддельных сайтах, маскирующихся под страницы голосований, выигрышей и подарков», — пояснил Евгений Панков.В MWS AI полагают, что ИИ сыграл одну из ключевых ролей в сокращении количества таких нападений: нейросети в реальном времени выявляют фишинговые сайты в интернете.Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:Вишинг на торте: в России впервые снизилась доля интернет-мошенничества


28.11.2025

В России впервые снизилась доля фишинга в общем числе атак

Доля фишинга в России в общем количестве инцидентов впервые снизилась — до 69% против 85,7% годом ранее. В 2024-м в целом этот вид интернет-мошенничества был самым популярным среди всех методов атак. Впрочем, несмотря на снижение, вредоносная деятельность продолжает расти, так как схемы становятся изощреннее. В частности, активно применяется вишинг — вид социальной инженерии, при котором мошенники используют телефонные звонки с применением искусственного интеллекта, чтобы выманить конфиденциальную информацию, а также вредоносное ПО. Какие еще методы используют злоумышленники — в материале «Известий».Почему мошенники переориентировались на другие виды атакВпервые доля фишинговых атак (интернет-мошенничество, при котором злоумышленники под видом официального запроса пытаются выманить у жертвы персональные данные: логины, пароли, номера банковских карт, документов, коды подтверждения) снизилась в общем числе инцидентов в России — за 10 месяцев 2025-го она составила 69% против 85,7% за аналогичный период годом ранее, рассказал «Известиям» аналитик данных Координационного центра доменов .RU/.РФ Евгений Панков. При этом заметно выросло распространение вредоносного программного обеспечения и число атак, направленных на взлом аккаунтов в Telegram и WhatsApp (принадлежит компании Meta, признанной в России экстремистской), отметил он.— За 10 месяцев 2025-го в зонах .RU и .РФ было заблокировано 7,3 тыс. доменов, связанных с распространением вредоносного ПО. Это вдвое больше, чем за тот же период 2024 года (3,5 тыс.), — сказал он.Также, по его словам, была прекращена работа более 5,8 тыс. доменов, связанных с попытками взлома Telegram-аккаунтов, что в 2,5 раза больше, чем в 2024-м.Несмотря на то что в этом году злоумышленники сделали упор на схемы, связанные с распространением вредоносного ПО и кражу Telegram-аккаунтов, ключевым элементом в них остается фишинг, что существенно повышает эффективность этих атак, заметил эксперт.— Фишинговые ссылки часто используются для установки вредоносных приложений или скачивания зараженных файлов. А взлом аккаунтов в мессенджерах происходит после того, как пользователь вводит личные данные и коды подтверждения на поддельных сайтах, маскирующихся под страницы голосований, выигрышей и подарков, — пояснил Евгений Панков. Компании, ИБ-вендоры и государство уже много лет совершенствуют меры предупреждения, связанные с фишинговыми атаками, — это дает видимые результаты, поэтому злоумышленники ищут новые методы, подчеркнул руководитель департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies Денис Кувшинов.Если говорить о взломе организаций через сторонние компании, то фишинг уже не ключевое звено: атакующим важны корректная разведка доступов и правильно подобранные инструменты, добавил эксперт.В MWS AI полагают, что ИИ сыграл одну из ключевых ролей в сокращении количества таких нападений: нейросети в реальном времени выявляют фишинговые сайты в интернете.— ИИ успешно распознает и аудиодипфейки с точностью выше 98% и уже активно используется в том числе в МТС, чтобы защитить пользователей от спама и мошенников, — заявили в пресс-службе компании.По их данным, сейчас более половины пользователей таких услуг завершают разговор сразу после получения такого предупреждения.Справка «Известий» В 2025 году были приняты меры для защиты граждан от мошенников. Сотрудникам госучреждений, банков и операторов связи запретили использовать иностранные мессенджеры для звонков и сообщений клиентам. Также введена маркировка звонков: на экране телефона теперь указывается, какая организация звонит, например банк или служба доставки, — это помогает отличать полезные вызовы от подозрительных. Кроме того, код от «Госуслуг» больше не приходит во время звонка. Какие схемы теперь в приоритете у злоумышленниковСамым распространенным видом мошенничества, по словам Евгения Панкова, стал вишинг — когда злоумышленники через телефонные звонки пытаются выманить конфиденциальную информацию. Эксперт отмечает, что жертвами таких атак часто становятся дети. По оценкам специалистов в области кибербезопасности, приблизительный ущерб от подобных действий за первые 10 месяцев 2025 года составил около 850 млн рублей. Кроме того, Координационный центр доменов .RU/.РФ фиксирует рост числа атак с использованием ИИ и дипфейков.Социальная инженерия сегодня — в основе большинства атак. Массовые рассылки «классического» фишинга всё хуже окупаются, поэтому злоумышленники переходят к более точечным методам, включая вишинг, пояснил директор по развитию технологий искусственного интеллекта Swordfish Security Юрий Шабалин.— Доля вишинга и атак с использованием вредоносного ПО продолжит расти. Телефонные и голосовые атаки легко масштабируются: cool-центры злоумышленников работают почти как бизнес — со сценариями, планами и системой мотивации для операторов, — сказал он. По его словам, развитие ИИ и технологий подмены голоса заметно упрощает имитацию реальных людей — руководителей, сотрудников банка или коллег. Поэтому речь идет не о снижении уровня фишинга, а о его постепенной эволюции: от простых писем со ссылками к многоходовым схемам, которые одновременно используют разные каналы — телефонные звонки, СМС, мессенджеры, электронную почту, поддельные сайты и даже поддельные мобильные приложения.Старший контент-аналитик в «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова подтвердила тенденцию о смене тактики — мошенники всё активнее применяют новые инструменты, например ИИ.— В основе их схем остается социальная инженерия: чтобы заманить пользователей на поддельные страницы или выманить конфиденциальные данные, злоумышленники пугают потенциальных жертв, торопят их или, наоборот, предлагают крайне щедрые подарки, «легкий заработок», — отметила она.Для того чтобы обходить уловки мошенников, пользователю важно сохранять бдительность, регулярно проходить базовые тренинги по кибергигиене и всегда включать многофакторную аутентификацию, подчеркнул Юрий Шабалин. По его словам, даже если злоумышленнику удалось получить логин и пароль, наличие второго фактора — одноразового кода, аппаратного токена или биометрии — существенно усложняет последующую компрометацию аккаунта.


27.11.2025

Мессенджер МАХ открыл быстрый доступ к документам из «Госуслуг»

Национальный мессенджер МАХ открыл быстрый доступ к документам из «Госуслуг». Об этом 27 ноября сообщили в пресс-службе мессенджера.«Сведения о популярных личных документах теперь всегда под рукой — с согласия пользователя они будут отображаться в его профиле МАХ», — говорится в заявлении приложения.Отмечается, что данные не требует доступ к биометрии. При этом документация в профиле пользователя будет находиться в разделе «Цифровой ID».В рамках инициативы пользователям приложения будут доступны электронные версии паспорта, водительского удостоверения, СНИЛС, полиса ОМС и ИНН. Кроме того, список в дальнейшем будет расширен. Также в нем появятся данные о транспортных средствах и основные документы детей. В рамках Российского интернет-форума (РИФ-2025) 24 сентября состоялось заседание Общественного совета ­Минцифры РФ, где представили новые сервисы в MAX. Среди недавних нововведений — запущенный совместно с Министерством цифрового развития электронный дневник, позволяющий родителям просматривать оценки и расписание ребенка внутри приложения.Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ


27.11.2025

Новое ПО поможет нейросетям исправлять собственные баги

Российские ученые создали программное обеспечение, которое позволяет пользователям без навыков программирования разрабатывать модели машинного обучения, способные выявлять собственные сбои и ошибки. Ключевая особенность технологии — предиктивные механизмы: нейросети не только добавляют нужные функции по запросу пользователя, но и оценивают их эффективность. Фактически созданные с помощью нового ПО модели сами определяют уровень своей точности и при необходимости корректируют обнаруженные недочеты. Подробнее о разработке — в материале «Известий».Нейросети оценивают сами себяВ Центре НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ имени Баумана разработали программу, способную автоматически обучать модели машинного обучения и одновременно показывать уровень их уверенности в собственных прогнозах. Это позволит как исследователям, так и пользователям с базовыми компьютерными навыками создавать современные ML-модели и понимать, насколько достоверны их результаты.— Например, требуется определить по рентгеновскому снимку, является ли образование в легком злокачественным или доброкачественным. Модель машинного обучения анализирует тысячи изображений и для нового снимка выдает прогноз: рак это или нет. Допустим, в первом случае оценка уверенности составляет 51%, во втором — 49%. Если врач учтет такую неопределенность — а 49% всё же значимая доля, — пациенту не станут сразу назначать биопсию или дорогостоящие анализы, а направят на дополнительную диагностику, например КТ или ПЭТ-КТ. Либо специалист загрузит в систему более ранние снимки, и модель их сопоставит, что позволит принять более взвешенное и безопасное решение, — объяснил лаборант центра Иван Беспалов.Еще одна сфера применения — фармакология. При разработке новых лекарств необходимо оценивать их токсичность, и даже при ограниченном количестве данных ИИ способен прогнозировать, какой препарат потенциально опаснее. Однако стандартные модели выдают лишь само значение токсичности, не уточняя масштаб возможной ошибки. Например, одному пациенту алгоритм может определить дозу в 30 мг с погрешностью ±2 мг, а другому — 20 мг с погрешностью ±18 мг. Формально второе значение ниже, но из-за высокой неопределенности вывод может оказаться некорректным. Новый алгоритм позволяет учитывать такие погрешности, что дает пользователю возможность более точно интерпретировать результаты.— В данном примере предсказываемая неуверенность составляет почти 100% от самой величины (20 мг при погрешности 18 мг), — пояснил Иван Беспалов. — Это означает, что модель плохо понимает собственный результат и честно сообщает об этом. Соответственно, следовать такому прогнозу нельзя. Благодаря этому принимается более взвешенное и безопасное решение, а пациент избегает лишнего риска.Главным преимуществом он назвал то, что зарубежные аналоги не способны оценивать уверенность собственных предсказаний, а потому их сложнее применять в критически важных сферах, где цена ошибки может быть высокой. В новую систему достаточно будет загрузить Excel-файл с данными, после чего она самостоятельно проанализирует их с помощью методов машинного обучения. По его словам, даже пользователи без специальной подготовки смогут работать с ИИ, который сам оценивает точность своих выводов и указывает возможную погрешность.К концу 2026 года центр НТИ планирует регистрацию прав интеллектуальной собственности. Как повысить эффективность обучения ИИВ одном направлении с центром НТИ движется и новая разработка компании «Криптонит». Специалисты нашли способ обучать нейросети так, чтобы те могли распознавать миллионы различных объектов, оставаясь компактными и не требуя больших вычислительных ресурсов. Это позволяет существенно снизить риски зависаний, галлюцинаций и прочих ошибок. Пользователь заранее задает особую структуру скрытого пространства (LSC), благодаря чему нейросеть можно масштабировать даже в тех случаях, когда классическое обучение с учителем работает плохо или вовсе невозможно. При этом модель в процессе дообучения новыми объектами продолжает распознавать уже известные ей. Такой подход повышает качество анализа изображений и может применяться в самых разных сферах — от поиска патологий на медицинских снимках и оплаты по биометрии до распознавания товаров и определения состава материалов по фотографии.— Этот метод открывает дорогу для разработки более эффективных ИИ-систем, способных работать с гигантскими наборами категорий, что будет особенно важно при динамичном развитии рынка, — рассказал «Известиям» кандидат технических наук, эксперт отдела перспективных исследований и автор этой работы Никита Габдуллин.В традиционных методах распознавания чем больше объектов необходимо классифицировать, тем крупнее становится сама модель, что фактически ограничивает ее масштабируемость. Новый подход позволяет избежать этого: число параметров нейросети не растет вместе с количеством классов, при этом сохраняется высокая точность — 87,1% на базе 1,28 млн изображений. Кроме того, для работы модели требуется меньше видеопамяти, уточнили в пресс-службе компании.Несмотря на то что на рынке уже есть схожие российские решения, подход МГТУ выделяется именно глубокой интеграцией оценки уверенности. Это критично для задач с высокой ценой ошибки — в медицине, фарме, материаловедении. Возможность видеть, где модель «сомневается», превращает ИИ из «черного ящика» в помощника для принятия взвешенных решений, считает руководитель креативной группы агентства Milestone Денис Боков.— Перспективы у направления очень сильные. Такой инструмент снижает порог входа, позволяя профильным экспертам (врачам, химикам, инженерам) самостоятельно проверять гипотезы, не ожидая помощи IT-отделов и не тратя время на коммуникацию с разработчиками, — уточнил он.Само направление автоматизированного машинного обучения (AutoML), как в случае с продуктом МГТУ, весьма перспективно. Но его реальная ценность раскрывается только при глубокой интеграции в конкретные бизнес-процессы. Ключевым фактором успеха становится не сама модель, а экспертиза команды, способная учесть специфику данных и задач бизнеса, считает директор по продукту «Оператор Газпром ИД» Павел Боюка.— Это направление пользуется серьезной поддержкой на государственном уровне, оно приоритетно в рамках национальной стратегии по ИИ, а развивать его помогает сильная образовательная база ведущих вузов. Если эффективность AutoML будет подтверждена, следующий шаг — переход от автоматизации разработки моделей к созданию автономных, самоуправляемых ИИ-экосистем. Сегодня мы помогаем пользователю построить модель, а в перспективе система сможет взять на себя весь ее жизненный цикл, — отметил эксперт. В долгосрочной перспективе появятся автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно ставить цели и управлять сложными бизнес-процессами. Нейросети, умеющие выявлять собственные ошибки и корректировать прогнозы, откроют эру «интеллектуального суверенитета», когда возможности ИИ станут по-настоящему доступным инструментом для каждого.


27.11.2025

К российским 5G-сетям можно будет подключать иностранные смартфоны

Использование отечественных криптографических алгоритмов на сетевом оборудовании 5G и в подключенных к ним гаджетах не будет обязательным — вместо них разрешается применять иностранное шифрование, одобренное международными операторскими организациями. Это следует из подготовленного Минцифры проекта требований к такому оборудованию (документ есть у «Известий»). Среди алгоритмов, которые могут использовать операторы и производители, указан российский «Кузнечик», а также SNOW (Швеция), AES (США), ZUC (Китай). Предыдущая версия требований предусматривала обязательную интеграцию отечественной разработки в базовые станции и смартфоны, рассказал «Известиям» один из специалистов по проектированию сотовых сетей.Положение о том, что механизмы обеспечения информационной безопасности в сетях 5G должны работать на отечественных криптографических алгоритмах содержится и в «Концепции строительства в России сетей пятого поколения сотовой связи». Но в мае 2025 года премьер-министр Михаил Мишустин дал поручение проработать возможность применения российских и международных криптографических алгоритмов в сетях связи для запуска 5G.Отмена обязательного использования отечественных методов шифрования решает одну из самых острых проблем, связанных с развертыванием сетей 5G в РФ, считают опрошенные «Известиями» участники рынка. Обязательное применение отечественной криптографии сделало бы невозможной поставку смартфонов в Россию, что, в свою очередь, привело бы к сокращению конкуренции на рынке абонентского оборудования, отметила представитель компании Т2 Дарья Колесникова.«Российская криптография может быть реализована только в отечественном оборудовании. Однако достаточного количества российских смартфонов и базовых станций 5G пока нет. Поэтому запланированный на 2026 год запуск сетей 5G в РФ невозможен без использования зарубежного оборудования с применением, соответственно, иностранных криптоалгоритмов. С 2028 года на сетях 5G планируется размещать только отечественные базовые станции. Поэтому российская криптозащита в дальнейшем должна стать приоритетной», — указали в Минцифры.Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:На предмет частоты: иностранные смартфоны можно будет подключать к российским сетям 5G


27.11.2025

Исследование: всё больше россиян одобряют общение детей с ИИ

Дети и ИИ: родители всё чаще считают нейросети навыком будущего


27.11.2025

Иностранные смартфоны подключат к российским 5G-сетям

Россия разрешила зарубежные алгоритмы для запуска 5G с иностранными смартфонами


26.11.2025

«Грамота.ру» огласила претендентов на слово года

Сигма, ред-флаг и пупупу: какие слова претендуют на слово года-2025


26.11.2025

ЕП намерен ввести возрастные ограничения для пользователей соцсетей

ЕП предлагает запретить соцсети детям до 16 лет — как это повлияет?


Всего в списке: 299