Высшее образование трансформируется под влиянием искусственного интеллекта, который затрагивает роль преподавателей, подходы к оцениванию знаний и квалификационные требования к выпускникам. Детали — в материале «Известий».
Смена образовательной парадигмыЭдуард Хисюков, возглавляющий агентство ЭдуТрек и работающий старшим преподавателем на Кафедре инженерной кибернетики НИТУ МИСИС, утверждает, что ИИ поставил под вопрос устоявшуюся модель высшей школы, лишив университеты монополии на обладание знаниями. Сегодня студенты и педагоги находят нужную информацию и анализируют данные практически мгновенно.
По мнению Хисюкова, в сложившихся условиях функционал педагога кардинально меняется: он перестает быть единственным поставщиком информации. Ценность специалиста теперь определяется его умением обучать студентов критическому анализу результатов, полученных с помощью ИИ, а также проверке фактов. Внимание переносится с простой трансляции знаний на развитие мыслительных способностей.
Новые вызовы в оценивании«Ценность преподавателя теперь определяется не объемом передаваемой информации, а способностью научить анализировать результаты работы искусственного интеллекта, проверять факты, формулировать вопросы и принимать решения», — заявил Хисюков.
Классические методы контроля, среди которых эссе и написание кода, утрачивают объективность, поскольку нейросети без труда справляются с такими заданиями. Университетам следует ориентироваться на оценку способности студента самостоятельно принимать решения на основе информации, полученной от алгоритмов. Быстрый темп технологического прогресса требует своевременного обновления образовательных программ.
На рынке труда владение ИИ становится необходимым условием. Даже для административных должностей использование сервисов на базе нейросетей считается базовым нормативом. Это дает сотрудникам возможность значительно экономить время при выполнении рутинных задач и улучшать общую продуктивность.
Угроза технологического неравенства«Для позиции специалиста по документообороту использование ИИ-сервисов становится «гигиеническим минимумом», потому что соискатель без этих навыков будет тратить кратно больше время на свою работу», — подчеркнул Хисюков.
Развитие технологий таит в себе риск возникновения «ИИ-феодализма» — явления, при котором вузы обладают несопоставимым доступом к вычислительным мощностям и экспертным знаниям. Если самые передовые модели окажутся доступны лишь ограниченному числу ведущих центров, это спровоцирует серьезное образовательное расслоение.
Эксперт отмечает, что для России этот вопрос имеет особое значение в ходе подготовки специалистов для технологической отрасли. Без целенаправленной поддержки региональных университетов и модернизации их цифровой инфраструктуры новые перспективы останутся прерогативой лишь крупных образовательных хабов. Подобный дисбаланс способен отрицательно повлиять на конкурентоспособность экономики к 2030 году.