Интеллектуальный алгоритм для определения и предупреждения нештатных режимов в электрических сетях разработан совместными усилиями Сколтеха, Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова и Центра практического искусственного интеллекта Сбера.
Система в реальном времени обрабатывает массивы данных, идентифицирует аномалии и запускает механизмы защиты. Когда нештатная ситуация исчерпана, алгоритм восстанавливает штатную работу оборудования лишь после того, как самостоятельно убедится в полном исчезновении угрозы. Решение крайне актуально для инфраструктур, активно использующих накопители энергии и возобновляемые источники.
Не меньшую ценность разработка представляет для организаций, эксплуатирующих обширные парки мощной вычислительной техники, серверов и цифровых устройств: дата-центров, финансовых учреждений, биржевых площадок, телекоммуникационных узлов, а также производств с числовым программным управлением станками.
«Традиционные электростанции генерируют энергию с помощью тяжелых турбин, которые обладают большой инерцией. Они как бы сглаживают резкие изменения в сети и гасят кратковременные скачки. Возобновляемые же источники работают через быстродействующую силовую электронику, которая не дает такой естественной инерционной поддержки», — рассказал «Известиям» аспирант Центра энергетических технологий Сколтеха Степан Васильев.
По словам специалистов, появление облака, закрывающего солнце, или внезапное усиление ветра может спровоцировать кратковременные скачки напряжения, тока либо иных сетевых параметров. Длиться эти процессы могут мгновения, однако их последствиями становятся отключения техники, аварийные ситуации и масштабные блэкауты. Созданные же алгоритмы за доли секунды диагностируют нештатную ситуацию и реализуют превентивные сценарии.
В перспективе данная разработка позволит создавать полностью автономные системы управления сетями, исключающие участие человека.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Сбойная сила: новые алгоритмы сделают солнечные энергостанции независимыми от погоды