ИИ-инструмент для реанимации в России


Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев

Российский ИИ для реанимаций научили ставить диагнозы без кодов МКБ.

Национальный медицинский исследовательский центр (НМИЦ) Сеченовского Университета, специализирующийся на анестезиологии и реаниматологии для взрослых, выбран площадкой для создания национального унифицированного набора данных о реанимационных пациентах. Эта информационная база ляжет в основу российских разработок в сфере искусственного интеллекта для интенсивной терапии.

Работа над проектом ведется вместе с индустриальным партнером «КваттроЛаб», который является разработчиком оригинальной реанимационно-анестезиологической информационной системы (РАИС).

Как отмечают создатели, ключевой сложностью для современных ИИ-систем в реанимации остается их опора на неполные и часто отсутствующие коды МКБ-10 (международной классификации болезней 10-го пересмотра). В отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) кодирование получают менее 30% случаев критических нарушений.

Предлагаемый набор данных устраняет этот недостаток за счет внедрения «клинических фенотипов». Речь идет об алгоритмическом определении патофизиологических состояний на базе объективных критериев: показателей жизненно важных функций, лабораторных анализов и динамики состояния больного. В датасете заложено более 80 клинических фенотипов, в том числе сепсис, острый респираторный дистресс-синдром, острую почечную недостаточность и иные критические ситуации.

«В процессе создания датасета разработчикам пришлось преодолевать барьер неточности данных, основанных на кодах МКБ. Так было введено понятие клинических фенотипов. Это алгоритмы, которые идентифицируют патофизиологические состояния на основе объективных критериев. Благодаря этому ИИ-модели обучаются не на артефактах документирования, а на реальных клинических состояниях пациентов», — рассказала «Известиям» аналитик отдела анализа образовательных программ и научных исследований Сеченовского Университета Наталья Живица.

Эксперт считает, что такой подход принципиально меняет парадигму работы с информацией в реаниматологии и создает новые возможности для разработки решений, эффективных в реальных условиях ОРИТ.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Ума в палаты: ученые разработали систему для использования ИИ в реанимациях по всей стране