Специалисты Южного федерального университета (ЮФУ) в кооперации с учеными из Китая разработали интеллектуальную систему, способную оценивать целесообразность эвакуации населения из районов стихийных бедствий. Этот инструмент особенно важен для обстоятельств с острым дефицитом информации — таких как внезапные паводки или сильные тайфуны, когда у спасательных служб нет готового алгоритма действий. В настоящее время авторы проекта занимаются подготовкой к внедрению своей разработки в практику оперативных служб.
«Ключевая задача нашей работы — решать комплексные проблемы в условиях недостатка данных. Для этого мы используем методы нечеткой логики разных типов. При возникновении чрезвычайной ситуации в модель загружаются экспертные оценки, соответствующие текущим условиям. На их основе, а также с учетом статистики по прошлым инцидентам, система формирует рекомендацию: например, «частичная эвакуация» или «срочная эвакуация», либо иное решение», — пояснила доцент Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ Евгения Герасименко.
В качестве экспертов выступают специально подготовленные профессионалы в области ликвидации чрезвычайных ситуаций. В зависимости от характера происшествия это могут быть метеорологи, логисты или специалисты иных профилей. Для анализа сложных случаев к оценке привлекают до двадцати человек. Более простые сценарии требуют мнения пяти-семи экспертов. Процесс выработки решения занимает всего несколько минут.
Детальная информация представлена в эксклюзивном материале «Известий»:
По коду операции: ИИ поможет спасателям оценить необходимость эвакуации при ЧС