ИИ-помощник для рентгенологов


Фото: департамент здравоохранения г. Москвы

ИИ за 17 секунд проверит качество рентгена

В Москве создали систему на базе искусственного интеллекта, осуществляющую проверку качества рентгеновских снимков грудной клетки непосредственно в процессе обследования. Об этом сообщила заместитель мэра столицы по социальным вопросам Анастасия Ракова.

Ракова подчеркнула, что искусственный интеллект в городском здравоохранении теперь выполняет не только диагностические, но и контролирующие функции. «Новый инструмент, разработанный московскими учеными, предназначен для автоматической оценки качества рентгенографии органов грудной клетки. Это одно из самых распространенных исследований, и теперь мы можем проверять его корректность сразу во время проведения, в среднем за 17 секунд», — сказала вице-мэр.

Как напомнила Ракова, ранее рентгенолаборант проверял качество изображений вручную и мог обнаружить дефект уже после того, как пациент ушел. Нейросеть мгновенно анализирует полученный снимок: оценивает правильность позиционирования пациента и точность заполнения сопроводительной информации. «При обнаружении проблемы система сразу подает сигнал, и медработник может выполнить повторное сканирование без повторного вызова пациента. Это не только экономит время, но и уменьшает лучевую нагрузку на человека», — пояснила заммэра.

По словам Раковой, пилотное тестирование в трех столичных медицинских учреждениях подтвердило результативность данного метода. Точность системы при оценке качества изображений составила 94%, а при выявлении ошибок в данных — 99%. Автоматизация этой процедуры позволит врачам-рентгенологам работать уже с проверенными снимками, не расходуя время на описание некачественных материалов.

Цифровизация столичного здравоохранения ведется более десяти лет. В арсенале медиков находится свыше 60 сервисов с использованием ИИ, охватывающих 43 клинических направления. Апробацию технологии компьютерного зрения проводят эксперты Центра диагностики и телемедицины вместе с Департаментом информационных технологий. Данный проект соответствует задачам стратегии развития московской медицины до 2030 года.