Во многих организациях искусственный интеллект все чаще рассматривается как способ оптимизировать расходы на сотрудников. Руководители предпочитают не нанимать новых людей, а поручать дополнительные обязанности существующему коллективу, надеясь, что нейросети обеспечат "рост эффективности". Но, как демонстрируют исследования, реальная нагрузка на персонал не снижается, а зачастую даже возрастает. Такие данные 25 февраля привело РБК.
Арун Ранганатан и Синци Мэгги Е из бизнес-школы Калифорнийского университета в Беркли изучили деятельность технологической фирмы с штатом в 200 человек в течение восьми месяцев. Публикация в Harvard Business Review свидетельствует: применение ИИ не уменьшило количество работы, но сделало ее более напряженной. Сотрудники, надеясь на поддержку технологий, брали на себя чрезмерное количество обязанностей и в итоге были вынуждены трудиться дольше, в том числе в нерабочее время.
Как признался один из участников исследования, он ожидал снижения нагрузки, однако в реальности стал работать столько же или даже больше. При этом руководство не настаивало на использовании ИИ — инициатива исходила от самих работников. Вследствие этого ряд задач, которые раньше отдавали на аутсорсинг или требовали привлечения новых кадров, сотрудники стали решать сами с помощью нейросетей.
Еще одной сложностью стало размывание границ между работой и личным временем. Сотрудники применяли ИИ во время обеденных перерывов и после окончания рабочего дня, что мешало полноценному отдыху. Ученые обращают внимание, что ускорение отдельных процессов повышало ожидания — как со стороны руководства, так и со стороны самих работников, — в результате общий объем поручений продолжал увеличиваться.
О "парадоксе производительности" в беседе с Business Insider также говорил программист Сиддхант Кхаре. Он отметил, что ИИ снижает стоимость конкретных операций, но увеличивает затраты человеческих усилий на координацию, проверку и принятие решений. Кхаре констатировал, что написал за квартал больше кода, чем когда-либо, но при этом чувствовал себя более истощенным. Постоянное переключение между несколькими задачами, каждая из которых "занимает с ИИ всего час", создает серьезную умственную нагрузку.
Аналогичные наблюдения есть и у других экспертов. Согласно информации Массачусетского технологического института, в 95% организаций внедрение генеративного ИИ не вызвало значительного роста производительности или доходов. Среди причин называют трудности адаптации моделей под специфические бизнес-процессы. Одновременно Центр безопасности ИИ (CAIS) сообщил, что современные системы могут выполнить лишь небольшую часть обязанностей удаленного сотрудника без существенной человеческой доработки.
В России использование ИИ также набирает обороты. Как указывала руководитель исследовательского центра Superjob Наталья Голованова, 10% офисных работников применяют такие технологии постоянно, еще примерно треть — время от времени. Чаще всего нейросети задействуют для работы с документами и анализа информации.
«Массовых увольнений из-за внедрения ИИ пока не происходит, но на наем он уже влияет: вакансий на простые офисные задачи и позиции для начинающих становится меньше», — пояснила эксперт.
Специалисты выделяют и другие риски: падение качества результатов, зависимость от алгоритмов, сокращение числа стажировок и программ для новичков. По словам старшего партнера, руководителя направления «HR-Консалтинг» компании «Экопси» Григория Финкельштейна, ИИ создает ощущение упрощения задач, однако без четких алгоритмов и контроля итог может ухудшиться. Партнер Kontakt InterSearch Анастасия Овчаренко дополняет, что проблемы появляются, когда работники пытаются восполнить недостаток квалификации с помощью нейросети.
Как полагают аналитики, в ближайшие годы компании начнут переходить от массового применения открытых инструментов к более специализированным решениям, интегрированным в корпоративные системы. На рынке труда при этом вырастет спрос на специалистов, которые не только имеют отраслевые знания, но и умеют корректно взаимодействовать с ИИ — ставить задачи, проверять итоги и не перекладывать на технологию ответственность за конечный результат.
20 января стало известно, что спрос на специалистов с навыками применения искусственного интеллекта в России вырос почти в два раза — в 2025 году количество вакансий с такими требованиями увеличилось на 90%. Согласно исследованию «Авито Работы», чаще всего умение работать с ИИ требовалось от специалистов в сфере продаж.