Впервые исследователи всесторонне показали, каким образом нарушения нейронных связей на разных уровнях — от взаимодействия отделов мозга до сетей внутри них — влияют на развитие шизофрении. В работе, выполненной группой российских и болгарских специалистов, проанализировали данные фМРТ покоя у 43 пациентов с диагнозом «шизофрения» и 63 здоровых добровольцев.
Применив новый многоуровневый подход с использованием сетевой статистики и мультиграфового анализа, авторы обнаружили, что на глобальном уровне у больных наблюдается повышенная плотность связей между нейронными сетями; при этом возрастание числа соединений не сопровождалось увеличением эффективности, а, наоборот, приводило к избыточному «информационному шуму».
Одновременно специалисты зафиксировали ослабление взаимодействия между височными, орбитофронтальными и поясными областями мозга, что указывает на то, что нарушение «височно-лобной» связи напрямую связано с проблемами внимания, фильтрации сигналов и процессом принятия решений.
«Предложенный нами метод служит мощным и универсальным инструментом для анализа данных МРТ и может быть применен к другим нейропсихиатрическим заболеваниям, таким как биполярное расстройство и депрессия. Выявление связей между изменениями в нейронных сетях и основными симптомами открывает возможности для разработки более целенаправленных методов лечения и диагностики», — рассказал «Известиям» доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова Семен Куркин.
Исследование выполнили ученые Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова и Самарского государственного медицинского университета совместно с коллегами из Пловдивского медицинского университета в Болгарии.
Подробности читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Нейро в сеть: найден способ точнее диагностировать шизофрению по МРТ