Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова провели научную работу, которая поможет разработчикам лекарств выбирать оптимальные дозировки и оценивать эффективность новых противоопухолевых средств на начальных стадиях клинических испытаний. Они сравнили разные математические модели, которые часто применяются для прогноза развития опухолевого процесса, и выделили те, что лучше всего предсказывают реакцию опухоли на терапию.
Учёные провели уникальное сравнительное исследование пяти наиболее распространённых моделей на основе клинических данных 381 пациента с немелкоклеточным раком легкого.
«Наше исследование предоставляет ученым и фармацевтическим компаниям методологическую базу для подбора оптимальной модели, позволяющей точнее прогнозировать динамику размера опухолей и способствовать принятию решений в ходе клинических испытаний», — рассказала «Известиям» Анна Мишина, младший научный сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств и одна из авторов работы.
Полученные результаты будут внедрены в цифровую платформу «Онкомонитор», разрабатываемую в Сеченовском университете. Этот инструмент поможет врачам и исследователям создавать более точные прогнозы выживаемости пациентов и подбирать наилучшую терапию при онкологических заболеваниях, сообщили «Известиям» ученые.
Подробности публикуются в эксклюзивном материале «Известий»:
Взять расчет: цифровая платформа спрогнозирует рост опухоли с высокой точностью