Исследователи из Сеченовского Университета вместе с компанией «Вымпелком» разработали систему, основанную на искусственном интеллекте, для оценки дистрофических изменений в ткани почек. Этот алгоритм помогает патологоанатомам более точно выявлять степень злокачественности почечных опухолей. Подробности 28 октября опубликовали Первом МГМУ в «Газете.Ru».
Система обрабатывает цифровые изображения опухолевой ткани, распознавая клетки с выраженными ядрышками — признак агрессивности болезни. В отличие от традиционной визуальной оценки по классификации ВОЗ/ISUP, искусственный интеллект автоматически классифицирует каждую клетку на срезе.
«Данная технология изначально была разработана для упрощения рутинной работы патологов, однако в процессе исследования привела к важному научному открытию», — сообщается в публикации.
Обученный на свыше 200 тыс. клеток, алгоритм обнаружил ключевой прогностический маркер: если в ткани более 11% клеток с ярко выраженными ядрышками, средний срок выживания снижается до 2,2 лет, тогда как при низком уровне он составляет около 6 лет, уточняется в статье. Проведя анализ 50 тыс. клеток из 144 образцов, ученые выделили четыре устойчивых морфологических паттерна с разным прогнозом, которые не всегда совпадают с официальной классификацией.
Авторы предлагают дополнить мировую классификацию двумя объективными показателями: порогом значимости доли клеток с ядрышками и учетом дистрофических изменений как маркера плохого прогноза.
Модель уже интегрирована в программное обеспечение для цифрового анализа и готова к использованию в клинической практике, предоставляя врачам количественные показатели вместо субъективных оценок.
Ранее, 24 октября, председатель правления Сбербанка Герман Греф на IX конференции «Больше чем обучение» отметил, что искусственный интеллект выступает причиной для пересмотра существующих методов образования. На сессии Греф совместно с нейрофизиологом Александром Капланом и экспертом по обучению Ником Шеклтон-Джонсом обсудили кардинальные изменения в человеческом мышлении в эпоху ИИ.