На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) в сфере здравоохранения перестал быть технологией будущего и стал неотъемлемой частью медицинской практики. В России нейросетевые технологии применяются для раннего выявления онкологических заболеваний, сокращения времени обследований и увеличения точности диагностики. При этом цифровой интеллект не заменяет врача, а помогает делать его работу более точной, быстрой и эффективной. Подробности о том, как именно функционируют эти технологии и какие аспекты еще требуют совершенствования, представлены в материале «Известий».
Как ИИ трансформирует медицинскую деятельностьБлагодаря компьютерным решениям врачи освобождены от рутинной бумажной работы и теперь могут уделять больше внимания пациентам во время приема. Одним из важнейших инструментов является система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая на основе жалоб и анамнеза предлагает три вероятных диагноза, из которых врач выбирает наиболее подходящий или формулирует собственный.
При записи пациента на прием, если он указывает свои жалобы, система автоматически формирует «саммари» — краткое изложение информации из медицинской карты. Врач получает её до начала визита и может сразу сосредоточиться на сути обращения.
— Ранее для понимания состояния пациента нужно было тщательно изучать карту. Теперь «саммари» доступно заранее — время на поиск данных сокращается, и больше остается на общение с пациентом, — объяснил «Известиям» главный внештатный специалист по первичной медико-санитарной помощи взрослому населению департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ), главный врач городской поликлиники №220 Андрей Тяжельников.
Однако эксперты отмечают, что последнее слово остается за врачом, а ИИ выступает лишь как помощник. Например, при обследовании органов грудной клетки чаще всего выявляются нормальные результаты, и лишь редко встречаются признаки патологии. В таком ключе искусственный интеллект помогает специалистам концентрировать внимание на значимых деталях, которые можно упустить в повседневной рутине.
Применение ИИ в медицине дает ощутимые результаты:
— Время на описание рентгеновских и КТ-исследований сократилось от 25% до 75%, в среднем — на 45–60%;
— Точность постановки диагноза повысилась на 20%, а уровень раннего выявления рака молочной железы в Москве достиг 80%;
— СППВР распознает 95% распространенных заболеваний и помогла установить около 15 миллионов предварительных диагнозов в Москве;
— В московских поликлиниках автоматическая расшифровка ЭКГ ускорила обработку результатов в 3–5 раз;
— Служба ИИ-саммаризации медицинских карт позволила врачам сэкономить до 50% времени на анализ истории болезни.
Сферы медицины, где применяется ИИИИ активно применяется в лучевой диагностике (КТ, МРТ, рентген, маммография, флюорография), автоматическом декодировании электрокардиограмм, формулировке диагноза, анализе медицинских изображений и лабораторных данных, роботизированной хирургии и управлении расписанием пациентов.
Врачи отмечают, что ИИ анализирует всю медицинскую документацию пациента и в случае несоответствия диагноза, поставленного доктором, подсвечивает дополнительные показатели, на которые стоит обратить внимание.
— Сейчас результаты маммографии интерпретируются значительно быстрее благодаря ИИ. Система быстро анализирует скрининг органов грудной клетки на предмет патологий. Все подозрительные участки маркируются, после чего снимки отправляются врачу для окончательного заключения. Это занимает не минуты, а секунды, — рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, руководитель Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.
В Федеральном фонде обязательного медицинского страхования (ФФОМС) уточнили для «Известий», что ИИ-технологии значительно повышают качество диагностики, обеспечивают точное определение наличия и стадии заболеваний, а также позволяют предсказать динамику их развития. В итоге снижаются затраты на лечение за счет улучшения раннего выявления онкологических и других болезней.
— Если речь о диагностике и визуальных данных, то иногда ИИ распознает то, что человеческий глаз не способен увидеть, — подчеркнул врач Андрей Тяжельников.
В течение нескольких минут при КТ головы ИИ обрабатывает данные, помогая врачу понять вид инсульта, чтобы выбрать подходящий метод терапии — медикаментозный или инвазивный, а также выполняет точные математические измерения пораженного участка, отметила в беседе с «Известиями» генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение» Анна Мещерякова.
Другой пример — интеллектуальная видеоаналитика. В больницах системы обслуживания видеопотока автоматически распознают до 60 различных ситуаций, включая риск падения, появление пролежней, долгий пропуск пациента в палате, а в отделениях интенсивной терапии — судороги, падения, отсоединение катетеров и другие опасные случаи.
— Использование таких технологий существенно сократило время реагирования медицинского персонала — с нескольких минут до двух секунд, что критично в отделениях интенсивной терапии, — добавила Анна Мещерякова.
Следует отметить, что все больше клиник внедряют в практику виртуальных персональных ассистентов, автоматически записывающих на прием или отвечающих на вопросы без консультации врача. Например, пациенты, не знающие, к какому специалисту обратиться, могут обратиться к GPT-ассистенту — цифровому «аватару» врача на базе искусственного интеллекта, который общается с пользователем в формате текстового диалога, сообщили в клинике «Будь здоров».
Статистика и масштаб внедрения ИИВ период с января по июнь текущего года с помощью ИИ было проведено свыше 763 тысяч маммографий, почти 1,9 миллиона исследований рентгеном и флюорографией грудной клетки, а также более 86 тысяч КТ органов грудной клетки, отметили в ФФОМС.
В Москве в настоящее время ИИ-алгоритмы в области лучевой диагностики внедрены в более чем 150 медицинских учреждениях, включая детские, подведомственные департаменту здравоохранения города. Кроме того, свыше 50 нейросетевых сервисов помогают специалистам по более чем 40 профилям — от онкологии до заболеваний надпочечников.
Обучение врачей работе с ИИ: платформы, тренажеры и курсыДля медиков разработаны специальные онлайн-платформы с образовательными программами, тренажерами и материалами, где они могут осваивать использование ИИ-сервисов для анализа медицинских изображений. Регулярно проводятся вебинары и доступны массовые онлайн-курсы, включая обучение по ИИ в маммографии, флюорографии и лучевой диагностике.
Особое внимание в обучении уделяется правовым и этическим аспектам применения искусственного интеллекта в медицине, отметила Анна Мещерякова. Один из ведущих центров подготовки специалистов по новым медицинским технологиям расположен в Москве.
Ранее заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова сообщила, что к марту 2025 года около 20 подведомственных организаций создали примерно 40 образовательных курсов по ИИ для подготовки специалистов.
Какие задачи стоят перед внедрением ИИ в медицинеХотя искусственный интеллект уже поддерживает врачей, потенциал его применения еще далеко не исчерпан. Одной из приоритетных задач является углубленный анализ данных для повышения точности диагностики.
Также важна роль пациентов — своевременное прохождение диспансеризации и заполнение электронных анкет способствует улучшению работы систем ИИ. Искусственный интеллект — элемент совместной работы врача и пациента.
— Чем больше информации окажется в электронной карте, тем полнее данные сможет обработать искусственный интеллект, а значит, лечение будет назначаться быстрее и с большей точностью, — уверен Андрей Тяжельников.
Однако в медицинском сообществе сохраняется опасение, что ИИ может «упрощать» диагностическое мышление.