Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) имеет потенциал принести российскому агропромышленному комплексу (АПК) более $6 млрд. Такой вывод сделали аналитики консалтинговой компании «Яков и Партнеры», которые проанализировали текущее состояние и перспективы развития ИИ в российском АПК.
Согласно исследованию «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе России: временный тренд или реальные деньги?», экономический эффект от применения ИИ, выраженный в увеличении операционной прибыли, может достигать $2–2,9 млрд в растениеводстве и животноводстве, а также $1,6–3,2 млрд в отраслях, занимающихся производством средств и предоставлением услуг для АПК. При этом около двух третей эффекта во второй группе приходится на российских производителей удобрений.
«ИИ — это уже не просто тренд, а один из ключевых факторов успешной производственной трансформации. Его внедрение может значительно повысить эффективность процессов, особенно учитывая дефицит трудовых ресурсов, рост затрат и ограниченный доступ к финансированию», — рассказал «Известиям» директор «Яков и Партнеры» Алексей Клецко.
По его словам, цифровая трансформация АПК опирается на два вида технологий: аналитический ИИ и генеративный ИИ. Первый помогает прогнозировать урожай, оптимизировать поставки и обслуживать технику, тогда как второй способен создавать новые сценарии, формировать рекомендации и обучать аграриев с помощью «цифровых советников».
Однако, несмотря на высокую эффективность таких решений, их широкое распространение в России сталкивается с рядом преград, считают эксперты. Одним из ключевых ограничений остается высокая ключевая ставка Банка России, которая составляет 18% годовых на июль 2025 года. Специалисты оценивают ежегодные потери АПК из-за дорогого капитала в 500–650 млрд рублей. Дополнительным препятствием является утильсбор на сельхозтехнику, наносащий отрасли убытки в размере 150–250 млрд рублей в год. Также запрет на импорт семян и переход на отечественную генетику могут привести к дополнительным потерям в 250–300 млрд рублей.
Авторы исследования подчеркивают, что наличие передовых технологий не гарантирует успеха без улучшения операционной зрелости компаний и готовности к интеграции инноваций в производственные процессы. Важно помнить, что реальная выгода от ИИ достигается только при наличии физического или цифрового оборудования — будь то трактор, системы управления или программное обеспечение.
Без этих компонентов ИИ остается теоретическим инструментом без практической пользы.
По мнению экспертов, для масштабного внедрения ИИ в российский АПК необходимо развивать платежеспособный спрос, снижать регуляторные и финансовые барьеры, а также активно заимствовать успешные операционные практики, уже применяемые в других отраслях, таких как металлургия и ритейл.
Несмотря на стереотип о сельском хозяйстве как консервативной сфере, цифровизация АПК в России стремительно развивается. По оценкам специалистов, цифровые платформы уже задействованы на площадях свыше 20 млн га. Эти решения включают модули для распознавания сорняков, анализа спутниковых снимков, прогнозирования урожайности и управления производственными процессами. Опрос «Окно возможностей 3.0», проведенный с участием более 100 топ-менеджеров АПК, включая главных агрономов и руководителей сельхозпредприятий с земельным банком свыше 20 тыс. га из разных регионов РФ, подтверждает этот тренд: свыше 85% респондентов применяют ИИ в системах работы сельскохозяйственной техники, более 65% — в системах «помощник агронома», при этом большинство намерены расширять использование ИИ в дальнейшем.
29 июля президент РФ Владимир Путин отметил развитие искусственного интеллекта в стране. В то же время председатель правления ПАО «Сбербанк России» Герман Греф сообщил, что с 1 апреля была запущена в открытый доступ новая отечественная ИИ-модель GigaChat. По его словам, модель активно применяется как гражданами, так и корпоративными пользователями. Глава Сбербанка также подчеркнул, что в России реализованы уникальные технологии оплаты, не имеющие мировых аналогов.